Фундаментальные исследования. Фундаментальные исследования Между индексами переменного, фиксированного состава существует взаимосвязь. Индекс переменного состава всегда будет равен произведению индексов фиксированного состава и структурных сдвигов

1

Настоящая статья рассматривает понятие валового регионального продукта, его различие по регионам Северо-Западного экономического района, производится расчет и анализ среднедушевого валового регионального продукта по субъектам РФ, а также положение Новгородской области по сравнению с другими субъектами экономического района по данному показателю. В результате проведенного исследования были изучены субъекты РФ: Вологодская, Калининградская, Ленинградская, Новгородская, Псковская области и город Санкт-Петербург. Город Санкт-Петербург является безусловным лидером по среднедушевому ВРП, среднее значение по данному показателю занимает Ленинградская область, аутсайдером является Псковская область. Новгородская область занимает третье место в районе, незначительно превышая значения Вологодской и Калининградской областей, но отставая от среднерайонного уровня. По результатам проведенного исследования предложены рекомендации по обеспечению стабильного роста валового регионального продукта.

валовой региональный продукт

Северо-Западный экономический район

численность населения

среднедушевой валовой региональный продукт

Новгородская

Вологодская

Псковская

Ленинградская

Калининградская области

город Санкт-Петербург

1. Большая советская энциклопедия. В т. 30 т. Т. 29. – М.: Большая советская энциклопедия, 1991.

2. База данных Федеральной службы государственной статистики Российской Федерации [Электронный ресурс] – Режим доступа: URL: http://www.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_main/rosstat/ru/statistics/accounts.

3. Минин Д.Л. Анализ динамики развития малого предпринимательства в Новгородской области за 2011–2013 гг. // Фундаментальные исследования. – 2015. – № 7 (часть 2). – С. 418–423.

4. Минин Д.Л., Жилин А.М. Особенности развития индивидуального предпринимательства в Новгородской области // Вестник Новгородского филиала РАНХиГС. – 2015. – № 1–1(3). – С. 117–125.

5. Омарова Н.Ю., Омаров М.М., Смекалов П.В. Оценка эффективности реализации конкурентных стратегий и тактических мероприятий инновационного характера на рынке // Научные труды Вольного экономического общества России. – М.-Великий Новгород, 2014. – Т. 187–02. – С. 131-138 ISBN 978-5-94160-170-7.

6. Постановление Госстандарта России «Общероссийский классификатор экономических регионов» № ОК 024-95 в ред. от 03.10.2014 г. // СПС «Консультант +».

7. Свободный словарь терминов, понятий и определений по экономике, финансам и бизнесу [Электронный ресурс] – Режим доступа: URL: // http://termin.bposd.ru/ publ/31-1-0-21137.

На сегодняшний день в условиях влияния экономических санкций со стороны ЕС и США все более остро стоят вопросы обеспечения поступательного развития как экономики страны в целом, так и отдельных экономических районов. Динамично изменяющаяся политическая и экономическая ситуация не только в нашей стране, но и в ряду других промышленно развитых стран свидетельствует о необходимости скорейшей адаптации хозяйствующих субъектов к нестабильной рыночной конъюнктуре .

Для более успешного изучения проблемы регионального развития экономики субъектов России необходимо изучить динамику роста валового регионального продукта. Динамика данного показателя может свидетельствовать о развитии экономики конкретного региона отдельной страны, а полученные результаты анализа позволят своевременно реагировать на возможные риски и своевременно использовать появляющиеся возможности для обеспечения поступательного развития соответствующих субъектов.

Согласно Большой советской энциклопедии , экономический район - это территориально связанные части единого народного хозяйства страны, взаимосвязанные друг с другом их различной специализацией, постоянным обменом производимых товаров и другими экономическими отношениями.

То есть согласно определению экономический район характеризуется:

1) своеобразием природных и экономических условий;

2) исторически сложившейся или целенаправленно создаваемой специализацией хозяйства на основе географического разделения труда;

3) наличием внутрирайонных устойчивых и интенсивных хозяйственных связей.

В Российской Федерации существует целый ряд экономических районов : Центральный, Центрально-Чернозёмный, Восточно-Сибирский, Дальневосточный, Северный, Северо-Кавказский, Северо-Западный, Поволжский, Уральский, Волго-Вятский и Западно-Сибирский.

Северо-Западный экономический район - один из 12 экономических районов России , а также один из бывших экономических районов СССР. Северо-Западный экономический район СССР был создан в 1963 году, когда была утверждена таксономическая сетка, уточнённая в 1966 году. Являлся одним из самых крупных по территории районов в Советском Союзе. Он занимал весь север европейской части СССР. В состав района входили: Архангельская, Вологодская, Ленинградская, Мурманская, Новгородская, Псковская области, Карельская и Коми АССР. Площадь района составляла 1662,8 тыс. км² (7,4 % территории Советского Союза), а численность населения в 1975 году составила 12,7 млн человек (5 % населения СССР). В 1980 году из состава Северо-Западного района был выделен Северный экономический район. Площадь Северо-Западного экономического района стала составлять 0,2 млн км² .

Согласно сайту Федеральной службы государственной статистики Российской Федерации валовой региональный продукт (ВРП) - показатель, измеряющий валовую добавленную стоимость, исчисляемый путем исключения из суммарной валовой продукции объёмов её промежуточного потребления . На национальном уровне ВРП соответствует валовому национальному продукту, который является одним из базовых показателей системы национальных счетов.

Понятие валового регионального продукта по своему экономическому содержанию расположено достаточно близко к понятию валового внутреннего продукта, что обуславливает актуальность исследования данного направления для изучения общей тенденции развития региона. Однако между данными понятиями: валового внутреннего продукта (на федеральном уровне) и валового регионального продукта (на региональном уровне) есть существенная разница. В сумму показателей валовых региональных продуктов по России не включается добавленная стоимость по нерыночным коллективным услугам (оборона, государственное управление и так далее), оказываемым государственными учреждениями обществу в целом. То есть общественный сектор нерыночных услуг, оказываемых государством конкретному региону, исключается, так как является неделимым и единым для всей территории Российской Федерации.

Для сравнительного анализа валового регионального продукта региона (Новгородская область) необходимо использовать следующие близкие по производственно-экономическим и географическим характеристикам регионы: Вологодская область, Калининградская область, Ленинградская область, Псковская область, а также город федерального значения Санкт-Петербург.

Согласно данным Федеральной службы государственной статистики Российской Федерации, валовой региональный продукт дается в основных ценах, начиная с итогов за 2004 год (до 2004 года он давался в рыночных ценах). Основная цена - цена, получаемая производителем за единицу товара или услуги, без налогов на продукты, но включая субсидии на продукты. Для устранения влияния различных ставок налогов и субсидий в различных отраслях экономики и разных субъектах федерации на структуру производства и образования доходов отраслевые показатели приводятся в оценке по основным ценам .

В целях получения достоверной картины происходящих изменений в областях экономических районов также необходимо рассчитать среднедушевой валовой региональный продукт. Данный параметр необходим для более качественного анализа ВРП, так как данный показатель сглаживает разницу в численности населения по субъектам Российской Федерации:

ВРП ср.душ = ВРП/ЧН,

где ВРП - валовой региональный продукт, тыс. руб.; ЧН - население, тыс. человек.

Именно такое определение показателя позволяет более корректно отображать и интерпретировать имеющиеся статистические данные по различным субъектам, входящим в состав экономических районов Российской Федерации. Для наглядности приведем расчет среднедушевого ВРП субъектов Северо-Западного экономического района России (таблица).

Таким образом, исходя из анализа регионов данного экономического района, можно сделать следующие выводы. Лидерами Северо-Западного экономического района по показателю валового регионального продукта являются город федерального значения Санкт-Петербург и Ленинградская область (2496549100 и 692798600 тыс. рублей соответственно), Псковская и Новгородская области имеют наиболее низкое значение данного показателя (114246500 и 177930100 тыс. рублей соответственно). Новгородская область по показателю валового регионального продукта опережает только Псковскую область на 35,79 %, уступает Калининградской и Вологодской областям на 55,88 и 91,73 % соответственно, и очень сильно отстает от лидеров района Ленинградской области (на 289,37 %) и города Санкт-Петербурга (на 1303,11 %). Доля в ВРП района Новгородской области составляет всего 7,13 % и является незначительной.

Расчет среднедушевого ВРП субъектов Северо-Западного экономического района России

Лидерами экономического района по численности населения являются город Санкт-Петербург (5191,690 тыс. человек) и Ленинградская область (1775,540 тыс. человек), а аутсайдерами по данному показателю являются Новгородская (618,703 тыс. человек) и Псковская (651,108 тыс. человек) области. Новгородская область является наиболее малочисленной по данному демографическому показателю и несущественно отстает от Псковской области на 5,24 %, значительно отстает от Калининградской (на 56,61 %), Вологодской (на 92,50 %) и Ленинградской (на 186,98 %) областей и очень значительно уступает по численности населения городу Санкт-Петербургу (на 739,13 %). Доля Новгородской области в населении Северо-Западного экономического района является небольшой и составляет 5,95 %.

Соотношение долей в ВРП и в населении экономического района (7,13/5,95 %) составляет 1,20:1, что позволяет сделать вывод о том, что среднедушевой валовой региональный продукт должен быть выше среднего по району примерно на 20 %, что свидетельствует о хорошем состоянии экономики данного региона.

Ведущее место по значению среднедушевого валового продукта занимает город Санкт-Петербург со значением 480874,07 руб./чел. и превосходящим на 21,94 % показатель по исследуемой территории в целом, Ленинградская область занимает значение примерно равное среднему значению показателя (отстает на 1,05 % от него), Вологодская, Калининградская и Новгородская области серьезно отстают от среднедушевого значения валового регионального продукта, и разница в значении составляет 27,37; 27,41 и 27,07 % соответственно, самое низкое значение имеет регион Псковская область, данный показатель отстает от среднего по району на 55,51 %. По среднедушевому ВРП Новгородская область занимает третье место среди субъектов Северо-Западного экономического района существенно уступая Санкт-Петербургу (на 67,21 %) и Ленинградской области (на 35,68 %), превосходя Псковскую область (на 38,99 %) и незначительно превышая показатели Калининградской и Вологодской областей на 0,46 и на 0,40 % соответственно. Из вышеизложенного следует, что Новгородская область имеет несколько более низкий среднедушевой валовой региональный продукт, так как в выборке присутствует аномальное значение город Санкт-Петербург, которое существенно влияет на величину среднедушевого ВРП, повышая его.

Таким образом, Новгородская область является регионом, для которого необходимо дальнейшее развитие экономики для достижения среднерайонного значения валового регионального продукта. Для стабильного развития экономики и достижения данного показателя требуется увеличение производственных мощностей и производительности труда в регионе.

Следовательно, не умаляя имеющихся достижений в развитии малого предпринимательства Новгородской области, муниципальным органам власти и соответствующим предприятиям инфраструктуры поддержки необходимо с учётом «узких мест» и имеющихся проблем грамотно выстраивать работу с этим сектором, чтобы область не упускала социально-экономические выгоды от функционирования малого бизнеса .

Также необходимо отметить, что в большинстве областей, входящих в Северо-Западный экономический район, доля численности населения, участвующего в создании валового регионального продукта, достаточно низка, что влечет за собой проблему увеличения численности населения. Необходимо заметить, что для регионов, стратегия которых должна опираться на догоняющее развитие, необходимо также обеспечить сопоставимый рост численности экономически активного населения в общей структуре населения. А также добиться соответственного увеличения производственных мощностей за счет увеличения межрегиональных и международных инвестиций в основной капитал фирм региона в целях увеличения валового регионального продукта.

Применение вышеперечисленных рекомендаций позволит своевременно адаптировать специфическую региональную среду к изменяющимся условиям рынка, а также создаст возможность обеспечения поступательного развития региональных субъектов на среднесрочную перспективу.

Рецензенты:

Ким Л.В., д.э.н., профессор, заместитель финансового директора ООО «НГазСервис», г. Великий Новгород;

Омарова Н.Ю., д.э.н., профессор, заместитель председателя, Новгородское региональное отделение ВЭО России, г. Великий Новгород.

Библиографическая ссылка

Минин И.Л., Минина Е.С. СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ ВРП СУБЪЕКТОВ СЕВЕРО-ЗАПАДНОГО ЭКОНОМИЧЕСКОГО РАЙОНА // Фундаментальные исследования. – 2015. – № 10-3. – С. 602-605;
URL: http://fundamental-research.ru/ru/article/view?id=39264 (дата обращения: 15.01.2020). Предлагаем вашему вниманию журналы, издающиеся в издательстве «Академия Естествознания»

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Министерство Сельского Хозяйства

ФГБОУ ВПО Новосибирский Государственный Аграрный Университет

Факультет Государственного и муниципального управления

Кафедра Экономического анализа и статистики

Курсовая работа

по дисциплине:«Статистика»

Тема: « Статистико-экономический анализ валового регионального продукта РФ »

Выполнил: 22(437) студ.гр. 8206 Котов К.

Проверила: ст. преп. Сульгина Л.Ю.

Новосибирск 2014

Введение

1. Теоретические и методологические основы статистико - экономического анализа трудовых конфликтов в регионах РФ

4. Анализ показателей ряда динамики

Заключение

Введение

Валовой региональный продукт - обобщающий показатель экономической деятельности региона, характеризующий процесс производства товаров и услуг. Валовой региональный продукт рассчитывается в текущих основных и рыночных ценах («номинальный объём валового регионального продукта»), а также в сопоставимых ценах («реальный объём валового регионального продукта»). Валовой региональный продукт представляет собой вновь созданную стоимость товаров и услуг, произведённых на территории региона, и определяется как разница между выпуском и промежуточным потреблением. Показатель валового регионально продукта является по своему экономическому содержанию весьма близким к показателю валового внутреннего продукта. Однако между показателями валового внутреннего продукта (на федеральном уровне) и валового регионального продукта (на региональном уровне) есть существенная разница. Сумма валовых региональных продуктов по России не совпадает с валовым внутренним продуктом, поскольку не включает добавленную стоимость по нерыночным коллективным услугам (оборона, государственное управление), оказываемым государственными учреждениями обществу в целом. В настоящий момент подсчёт валового регионального продукта субъекта федерации занимает 28 месяцев.

Цель данной работы проанализировать валовой региональный продукт РФ.

Задачами работы является:

· раскрыть теоретические вопросы сущности статистического анализа валового регионального продукта;

· провести группировку по коэффициенту ВРПна душу населения и объёмы производства на душу населения отраслей с максимальными темпами прироста;

· провести корреляционно - регрессионный анализ связи между результативным показателем и факторным;

· провести анализ рядов динамики;

· изучить литературу по данной теме.

1. Теоретические и методологические основы статистико-экономического анализа

Следует изучить, систематизировать теоретический материал по теме.

2. Построение аналитической группировки

Группировкой в статистике называется расчленение единиц статистической совокупности на группы, однородные по какому-либо одному или нескольким признакам. Группировка позволяет систематизировать данные статистического наблюдения. В результате группировки они превращаются в упорядоченную статистическую информацию.

Для исследования зависимости между явлениями используют аналитические группировки. При их построении можно установить взаимозависимость между двумя признаками и более. При этом один признак будет результативным, а другой (другие) - факторным. Факторными называют признаки, под воздействием которых изменяются результативные признаки.

Для того чтобы установить взаимосвязь между признаками, данные следует сгруппировать по признаку-фактору и затем вычислить среднее значение результативного признака в каждой группе.

Порядок построения группировки таков:

Построение ранжированного ряда единиц наблюдения (регионов) осуществляется по возрастанию уровней анализируемого признака;

Ранжированный ряд строится по возрастаниюфакторного признака и изображается таблично и графически (огива распределения регионов), где ось - ранги регионов, ось У - исследуемый признак.

При группировке данных возникает вопрос о том, на сколько групп будет разбита изучаемая совокупность.

Для этого вычисляем размах вариации признака:

R = х макс - х мин,

где R - размах вариации признака;

х макс - максимальное значение признака;

х мин - минимальное значение признака.

Определяем количество групп по формуле Стерджесса:

n = 1 + 3,322 Ч lgN (1)

где: n - число групп;

N -численность совокупности.

Определяем величину интервала группы:

i = R/n , (2)

где i - размер интервала;

Затем определяем интервальные группы

х мин + i (3)

Определив интервал группировки, совокупность единиц наблюдения (регионов) разбиваем на группы по формуле:

1-я группа = х min + i ;

2-я группа = х min + 2i ;

3-я группа = х min + 3i и т.д.

3. Корреляционно - регрессионный анализ связи между результативным показателем и факторным

3.1 Нахождение уравнения регрессии между двумя признаками

Найти уравнение регрессии - значит по эмпирическим (фактическим) данным математически описать изменения взаимно коррелирующих величин.

Уравнение регрессии должно определить, каким будет среднее значение результативного признака y при том или ином значении факторного признака x , если остальные факторы, влияющие на y и не связанные с x , не учитывать, т.е. абстрагироваться от них.

Корреляционный и регрессионный анализы тесно связаны между собой. Если корреляционный анализ исследует тесноту (силу) связи, то регрессионный анализ является его логическим продолжением и исследует форму, вид и параметры выявленной связи.

Для аналитической связи между x и y могут использоваться следующие простые виды уравнений.

При линейной форме связи (уравнение прямой) уравнение регрессии имеет вид:

где -теоретический уровень результативного признака (читается как «игрек, выравненный по х »);

x - факторный признак, фактический уровень факторного признака;

а, b - параметры уравнения, которые необходимо определить.

Линейная зависимость - наиболее часто используемая форма связи между двумя коррелирующими признаками, и выражается она при парной корреляции уравнением прямой (4).

Гипотеза о линейной зависимости между х и у выдвигается в том случае, если значения результативного и факторного признаков возрастают (убывают) одинаково, примерно в арифметической прогрессии.

Параметры а и b отыскиваются по МНК (методу наименьших квадратов) в системе нормальных уравнений МНК для линейной регрессии:

na + b?x = ? у ,

a ?x + b?xІ =? ух . (5)

Для решения системы (5) по эмпирическим данным определяем число единиц наблюдения n , сумму значений факторного признака?x , сумму их квадратов?x І, а также сумму значений результативного признака?у и сумму произведений?ух .

Подставив все эти суммы в систему нормальных уравнений, найдем параметры искомой прямой (линейного уравнения регрессии).

При этом указанные суммы можно определить двумя способами:

По данным о значениях х и у каждой единицы совокупности (по списку);

По сгруппированным данным, представленным в виде корреляционной или иной таблицы.

3.2 Расчет параметров уравнения регрессии по индивидуальным данным

Рассмотрим расчет параметров уравнения регрессии между стоимостью основных фондов х и валовым выпуском продукции у .

Исходные данные и расчет приведем в табл. 2.

Пред положим, что зависимость между показателями х и у линейная, т.е.

Таблица 2

Расчетная таблица для определения параметров уравнения регрессии по индивидуальным данным

Основные фонды,

Валовой выпуск продукции,

х 2

у х = -10,24 +

? x = 520

= 1000

?x І=35624

?ух =70244

х =1000

Параметры а и b этого уравнения найдем, решив систему нормальных уравнений (5). Подставив в нее необходимые суммы, рассчитанные в табл. 2, получим

10a + 520b = 1000,

520a + 35624b = 70244.

Решив систему уравнений, найдем, что а = -10,24, b = 2,12. Отсюда искомое уравнение регрессии у по х будет

y x = -10,24 + 2,12 х .

Подставляя в данное уравнение последовательно значения х (12, 16, 25 и т.д.), наход им теоретические (выравненные) значения результативного признака, т.е. y x , которые показывают, каким теоретически должен быть средний объем валового выпуска продукции при данной стоимости основных фондов х i (при прочих равных условиях для всех предприятий). Теоретические значения y x приведены в последней графе табл. 2 (с округлением до целых).

Для нахождения а и b при линейной зависимости могут быть предложены готовые формулы.

Так, на основе определителей 2-го порядка из системы нормальных уравнений (5) получим:

или, разделив каждое уравнение на n в системе нормальных уравнений (12), и путем дальнейших преобразований получим:

следовательно,

В рассматриваемом примере найдем параметр b по формуле

Рассчитав = 520/10 = 52 и у = 1000 / 10 = 100, легко найти а:

Параметр b , т.е. коэффициент при х , в уравнении линейной регрессии называется коэффициентом регрессии .

Коэффициент регрессии показывает, на сколько (в абсолютном выражении) изменяется значение результативного признака у при изменении факторного признака х на единицу.

По данным корреляционной таблицы необходимо рассчитать линейный коэффициент корреляции по формуле

где у х и у у - соответственно среднее квадратическое отклонение в ряду х и в ряду у .

т.е. между х и у связь выше средней.

r < 0,3 - малая зависимость;

0,3< r < 0,6 - средняя зависимость;

0,6< r < 0,8 - зависимость выше средней;

r > 0,8 - большая, сильная зависимость.

Эмпирическая линия регрессии, отражающая на графике зависимость между х и у, не всегда дает основание для выдвижения гипотезы о линейной зависимости. Характер ломаной линии может быть различным.

4. Анализ рядов динамики

начинается с определения того, как именно изменяются уровни ряда (увеличиваются, уменьшаются или остаются неизменными) в абсолютном и относительном выражении.

Различают интервальные и моментные ряды динамики. Интервальнымназывается ряд, уровни которого характеризуют значение показателя, достигнутое за определенный период (интервал) времени.

Моментным называется ряд, уровни которого характеризуют значение показателя (явления) по состоянию на определенные моменты времени (дату).

Для этого рассчитывают показатели рядов динамики:

Абсолютные приросты (изменения) уровней;

Темпы роста;

Темпы прироста.

Абсолютный прирост (абсолютное изменение) уровней рассчитывается как разность между двумя уровнями ряда. Он показывает, на сколько (в единицах измерения показателей ряда) уровень одного периода больше или меньше уровня какого-либо предшествующего периода.

В зависимости от базы сравнения абсолютные приросты могут рассчитываться как цепные и как базисные.

Цепные абсолютные изменения уровней ряда за отдельные периоды получаем, вычитая из каждого уровня предыдущий:

Вычитая из каждого уровня начальный получаем базисные накопленные итоги прироста (изменения) показателя с начала изучаемого периода:

Темп роста (изменения) Т р - относительный показатель, рассчитываемый как процентное отношение двух уровней ряда (могут выражаться в виде коэффициентов, т.е. простого кратного отношения, и в процентах).

В зависимости от базы сравнения коэффициенты роста (K р) могут рассчитываться как цепные:

и как базисные:

где - начальный уровень ряда динамики, принятый за базу сравнения;

Порядковый член ряда, начиная со второго;

Уровень предшествующего периода.

Темп прироста (снижения) - относительный показатель, показывающий, на сколько процентов данный уровень больше (или меньше) другого, принимаемого за базу сравнения. Показатель можно рассчитать:

Путем вычитания 100% из темпа роста (снижения), т.е.

Как процентное отношение абсолютного прироста к тому уровню, по сравнению с которым рассчитан абсолютный прирост.

Так, темп прироста (цепной) за год будет равен:

Темп прироста базисный:

Показатель абсолютного значения 1% прироста (Ь) - отношение абсолютного прироста уровня к темпу прироста за соответствующий период:

Показатель имеет смысл только для цепных абсолютных приростов.

Обобщенной характеристикой динамического ряда может служить средний уровень ряда у .

Средний абсолютный прирост (изменение) уровней (?у) рассчитывается как средняя арифметическая простая из отдельных цепных приростов, т.е.:

где n - число абсолютных приростов за равные промежутки времени.

Средний абсолютный прирост также может быть рассчитан по формуле:

Для получения общей характеристики темпа роста показателей за весь период, охватываемый рядом динамики, исчисляется средний темп роста по следующей формуле:

где - средний темп (коэффициент) роста;

Цепные коэффициенты роста;

? - знак произведения;

у 0 иу п -соответственно начальный (базисный) и конечный абсолютные уровни.

Для определения общей тенденции в рядах динамики составляем табл. 3.

Таблица 3

Расчетные показатели ряда динамики

Показа-тели

Темпы роста, %

Абсолютный прирост,

Темпы прироста, %

Абсолютные значения 1% прироста,

Базис-ные

Базис-ные

? у

ц ? у

б ? у

Более совершенным методом обработки рядов динамики в целях устранения случайных колебаний и выявления тренда является выравнивание уровней ряда по аналитическим формулам (или аналитическое выравнивание).

В аналитическом выравнивании используем простейшую функцию - линейную (прямую):

где а и а 1 - параметры искомого уравнения по эмпирическим данным.

Анализ рядов динамики заключается в расчете показателей, которые способствуют выявлению общей тенденции развития явления во времени на основе применения аналитического выравнивания рядов динамики по уравнению прямой линии. В табл. 4 приведем пример.

Система нормальных уравнений решается методом наименьших квадратов:

Параметры уравнения для рядов динамики рассчитываются:

Таблица 4

Выравнивание ряда динамики по линейной функции (при счете времени от середины ряда и четном числе уровней)

Объем промыш-ленной продукции млн руб.

Откло-нение

Квад-ратичное отклонение

Произведе-ние

Выравненный

уровень (тренд)

у t = а + а 1 t = 21777,8 + 4976,9t ,

у t

Втабл. 4 у = у t , следовательно, параметрыуравнения определены верно.

Строится график , где отмечаются фактические и выровненные (расчетные) уровни изучаемого явления по годам, показывающие общую тенденцию развития явления.

Выводы излагаются конкретно по расчетам данной работы. Вносятся конкретные предложения, вытекающие из сделанных расчетов.

Заключение

В данной работе представлено теоретическое обоснование сущности трудовых конфликтов. А также проведен статистико-экономический анализ трудовых конфликтов в регионах Российской Федерации.

На основании проведенной группировки уровня безработицы выявлено, что в первой группе с промежутком 3,3 - 6,4 количество областей 9, во второй группе с интервалом 6,4 - 9,5 количество областей 23, в третьей группе 9,5 - 22,0 областей 6.

Из вычисленного корреляционно - регрессионного анализаследует, что связь между уровня безработицы и коэффициентом уровня безработицы малая и обратная, т.к. r = 0,1.

На основе рассчитанных показателей мы делаем выводы о том, что уровень занятости по Новосибирской области в 2009-2014 гг. вырос на 1,2% в абсолютном выражении, и на 1,3% в относительном выражении. Следовательно, за рассматриваемый период уровень занятости в среднем не менялся.

Список использованной литературы

корреляционный регрессионный валовый продукт

1. Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике: Учеб.пособие для студентов вузов. М.: Высш. шк., 2004. 404 с.

2. ГПАстат-учебник, гл.4. Статистика рынка труда http://stat.cwx.ru/book/index.php?id=&i=&p=04.

3. Статистика: учебник для вузов/под.ред. И.И. Елисеевой. М.: Проспект: Велби, 2007. 448 с.

4. Социальная статистика: Учебник / Под. Ред. И.И. Елисеевой. М.: Финансы и статистика, 2014.

5. Федеральная служба государственной статистики. http://www.gks.ru/.

6. Шмойлова Р.А. Практикум по теории статистики: учеб.пособ. М., Изд-во Финансы и статистика, 2009. 656 с.

Размещено на Allbest.ru

...

Подобные документы

    Порядок построения статистической группировки в соответствии с заданными показателями. Корреляционно-регрессионный анализ связи между результативным показателем и факторным. Анализ построенных рядов динамики и формулирование конечных результатов.

    контрольная работа , добавлен 29.11.2014

    Анализ динамики и структуры показателей безработицы в Приволжском федеральном округе. Корреляционный анализ валового регионального продукта на душу населения. Регрессионный анализ зависимости ВРП на душу населения от численности безработных граждан.

    курсовая работа , добавлен 01.12.2011

    Ознакомление с методами расчета валового внутреннего продукта и методами приведения в сопоставимый вид для анализа динамики. Исследование и анализ процесса формирования валового регионального продукта по источникам доходов (в текущих рыночных ценах).

    курсовая работа , добавлен 14.11.2017

    Теоретические основы статистико-экономического анализа трудовых конфликтов в регионах РФ. Построение аналитической группировки. Корреляционно-регрессионный анализ связи между результативным показателем и факторным. Анализ показателей ряда динамики.

    курсовая работа , добавлен 27.02.2015

    Характеристика валового внутреннего продукта, представляющего собой показатель стоимости произведенных конечных товаров и услуг. Изучение методов расчета ВВП на душу населения. Сравнительный анализ валового внутреннего и валового национального продукта.

    реферат , добавлен 03.06.2010

    Использование валового регионального продукта и его роль в оценке развития региона. Статистический анализ ВРП на примере Дальневосточного Федерального округа. Экономико-математическое моделирование основных факторов, оказывающих влияние на объемы ВРП.

    курсовая работа , добавлен 24.02.2013

    Понятие и сущность валового регионального продукта. Методы его исчисления, анализ ВРП республики Бурятии. Сравнение показателей производства ВРП Бурятии с показателями ВРП СФО и ВВП России, динамика среднедушевого фактического конечного потребления.

    курсовая работа , добавлен 11.10.2009

    Выявление корреляционной связи между факторным и результативным признаками, направления связи и ее тесноты. Расчёт дисперсии, ошибки выборки, индексов среднего товарооборота на душу населения переменного, постоянного состава, структурных сдвигов.

    курсовая работа , добавлен 15.01.2014

    Понятие и виды валового внутреннего продукта. Использование метода добавленной стоимости в расчете ВВП на основе стоимости товаров и услуг, предназначенных для потребления. Исследование динамики ВВП на душу населения России за период 2009-2015 годов.

    реферат , добавлен 01.02.2017

    Понятие и сущность валового регионального продукта. Валовой региональный продукт на душу населения как важнейший показатель экономического развития субъектов Российской Федерации. Показатель асимметрии Линдберга и чистый экспорт товаров и услуг.

Общая характеристика совокупности. Экономико-статистический анализ уровня и факторов производства валового регионального продукта (ВРП) в типических группах регионов. Анализ взаимосвязи результативного и факторных признаков, индексный метод анализа.

Отправить свою хорошую работу в базу знаний просто. Используйте форму, расположенную ниже

Студенты, аспиранты, молодые ученые, использующие базу знаний в своей учебе и работе, будут вам очень благодарны.

Размещено на http://www.allbest.ru/

Курсовая работа

На тему: «Экономико-статистический анализ производства ВРП по группе регионов»

План

Введение

Глава 1. Выделение типических групп предприятий

1.1 Общая характеристика совокупности

1.2 Аналитическая группировка

Глава 2. Экономико-статистический анализ уровня и факторов производства ВРП в типических группах регионов

2.1 Анализ производства ВРП в типических группах

2.2 Анализ производственных ресурсов в типических группах

2.3 Анализ производства ВРП в типических группах областей

Глава 3. Анализ взаимосвязи результативного и факторных признаков

3.1 Комбинационная группировка

3.2 Корреляционный анализ

Заключение

Список используемых источников

Приложение

Введение

Основной целью данной курсовой работы является провести статистический анализ социально - экономических явлений и процессов валового регионального продукта Центрального, Южного и Приволжского федеральных округов.

Социально - экономическая статистика является общественной наукой и особой отраслью практической деятельности.

Центральным макроэкономическим показателем является показатель валового регионального продукта. Он является наиболее общим индикатором экономической активности и благосостоянием регионов.

Валовой региональный продукт - обобщающий показатель экономической деятельности региона, характеризующий процесс производства товаров и услуг. Валовой региональный продукт рассчитывается в текущих основных и рыночных ценах («номинальный объём валового регионального продукта»), а также в сопоставимых ценах («реальный объём валового регионального продукта»). Валовой региональный продукт представляет собой вновь созданную стоимость товаров и услуг, произведённых на территории региона, и определяется как разница между выпуском и промежуточным потреблением. Показатель валового регионально продукта является по своему экономическому содержанию весьма близким к показателю валового внутреннего продукта. Однако между показателями валового внутреннего продукта (на федеральном уровне) и валового регионального продукта (на региональном уровне) есть существенная разница. Сумма валовых региональных продуктов по России не совпадает с валовым внутренним продуктом, поскольку не включает добавленную стоимость по нерыночным коллективным услугам (оборона, государственное управление), оказываемым государственными учреждениями обществу в целом. В настоящий момент подсчёт валового регионального продукта субъекта федерации занимает 28 месяцев.

Целью данного курсового проекта является провести статистический анализ валового регионального продукта по группе регионов.

Глава 1 . Выделение типических групп предприятий

1.1 Общая характеристика совокупности

Валовой региональный продукт - обобщающий показатель экономической деятельности региона, характеризующий процесс производства товаров и услуг.

Специфика российских условий, огромная роль территориального фактора в развитии социально - экономических процессов, последовательная политика укрепления федерализма в российской государственности обуславливают необходимость построения развитой системы статистических показателей регионального уровня, соответствующих требованиям рыночной экономики. Системные показатели, характеризующие развитие регионов, должны быть методологически сопоставимы и согласованны с соответствующими показателями макроуровня.

В России расчет региональных показателей, основан на методологических принципах СНС. Обобщающим показателем развития регионов является валовой региональный продукт (ВРП). Этот показатель строится на основе единой методологии, разработанной в централизованном порядке в ФСГС. Результаты расчетов контролируются, утверждаются и в обобщенном виде публикуются ФСГС.

Для наблюдения внутригодовой динамики развития экономики региона предусмотрен расчет темпа изменения объемов производства базовых отраслей экономики (промышленность, сельское хозяйство, строительство, розничная торговля и общественное питание, транспорт), которые в структуре производства регионов составляют от 60% до 80% .

Характеристика исследуемых регионов.

Южный федеральный округ занимает первое место в России по производству минеральных вод, второе и третье по производству вольфрамового и цементного сырья. По добыче угля (Донбасс) округ находится на третьем месте после Сибирского и Дальневосточного регионов. Но главные перспективы экономического развития региона связаны именно с добычей и производством "черного золота".

Запасы нефти, залегающие на глубинах от 5 до 6 километров, оцениваются в 5 миллиардов тонн условного топлива. Бурение первой поисковой скважины на шельфе Каспия сразу же подтвердило серьезный "топливный" потенциал этого участка. Однако все проекты требуют очень больших денег порядка 15-20 миллиардов долларов. Запасы нефти сосредоточены преимущественно в Волгоградской и Астраханской областях, Краснодарском.

Южный федеральный округ относится к числу самых малообеспеченных лесными ресурсами районов Российской Федерации. Уникальны рекреационные ресурсы федерального округа. Мягкий климат, обилие минеральных источников и лечебных грязей, теплые морские воды создают богатейшие возможности для лечения и отдыха. Горные районы с их неповторимыми ландшафтами имеют все необходимые условия для развития альпинизма и туризма, организации здесь горнолыжных баз международного значения.

Центральный район выделяется весьма выгодным экономико-географическим положением, расположен в центре Европейской части России, на пересечении важнейших

Для хозяйственного комплекса Центрального района характерно сложное сочетание отраслей материального производства и непроизводственной сферы. Основу хозяйственной специализации района составляют машиностроение, химическая, легкая промышленность, льноводство, картофелеводство, молочно-мясное животноводство.

В структуре промышленности района доминирующее положение занимает машиностроение, особенно наукоемкое, нуждающееся в квалифицированных кадрах.

Район выделяется транспортным машиностроением. Видное место занимает также производство оборудования для легкой, химической, энергетической и других отраслей.

Химическая промышленность района специализируется на производстве пластмасс, химических волокон, синтетического каучука и шин, минеральных удобрений, лаков, красок, моющих средств и др.

Легкая промышленность - старейшая в регионе и крупнейшая в стране. Особенно выделяется текстильное производство: хлопчатобумажное (Иваново, Москва, Тверь и др.), льняное (Кострома, Нерехта, Вязьма и др.), шелковая (Москва, Тверь, Наро-Фоминск), шерстяная (Москва, Клинцы и др.). Развиты также швейная, трикотажная, кожевенно-обувная, меховая, полиграфическая промышленность.

Из обслуживающих отраслей района выделяется топливно-энергетический комплекс, особенно производство электроэнергии (Костромская, Конаковская, Рязанская ГРЭС и атомные электростанции - Смоленская, Калининская). Добыча бурого угля в Подмосковном бассейне резко сократилась. Предприятия черной металлургии (Тула, Электросталь, Москва) лишь отчасти удовлетворяют потребности района в металле.

Ведущий тип сельского хозяйства района - пригородный, с преобладанием производства овощей, картофеля, молока и мяса. В северных областях района товарное значение имеет молочное животноводство. Зерновое хозяйство (серые хлеба, яровая пшеница, гречиха) имеет вспомогательное значение. Смоленская, Костромская и Тверская области специализируются на возделывании льна-долгунца. Развиты свиноводство и птицеводство.

Высоким уровнем развития и огромными масштабами перевозок выделяется транспортный комплекс района. Здесь весьма густая сеть железных, автомобильных и трубопроводных магистралей. Велика роль внутреннего водного и воздушного транспорта.

Приволжский федеральный округ. Серьезным недостатком является отсутствие выхода к морю. Из полезных ископаемых выделяются крупнейшие в стране запасы калийных солей (Соликамск-Березняки), месторождения нефти и цветных металлов. В лесостепной полосе -- крупные массивы с плодородными черноземными почвами.

Машиностроение и металлообрабатывающая промышленность -- крупнейшая отрасль промышленной специализации ПФО. Это основной район транспортного машиностроения России. Наиболее развита авиакосмическая промышленность, а в ней производство ВПК. Головные предприятия этой отрасли размещены в Самаре, Казани, Нижнем Новгороде, Саратове, Уфе, Кумертау, Перми и Воткинске. А их многочисленные смежники рассредоточены по всей территории округа.

Специализирующее значение имеет и производство оборудования для нефтедобывающей, нефтеперерабатывающей промышленности и химии органического синтеза. Размещение этих производств в значительной мере приближено к крупнейшим городам округа и областным центрам (Самара, Казань, Нижний Новгород, Уфа, Пермь, Саратов).

Нефтедобывающая промышленность. Вплоть до конца 70-х гг. ПФО был основным нефтедобывающим районом России.

Сегодня в связи с крупномасштабным освоением нефтяных ресурсов Тюменской области он отошел по общим объемам нефтедобычи на второе место в стране. Добыча нефти главным образом осуществляется на территории республик Татарстан и Башкирии и в значительно меньшей степени в Куйбышевской, Оренбургской областях, Пермском крае.

Сгруппируем регионы по общим признакам. Группировкой называется разделение изучаемого общественного явления на одинарные в качественном отношении группы по ряду существенных признаков.

Таблица 1.1 Общая характеристика совокупности

№ хозяйств

Название областей

Валовой региональный продукт на 1занятого, тыс.руб

Среднемес.з/п, руб

Фондовооруженность, тыс.руб.

Коэффициент занятости

Высшее и среднее образование,%

Тульская

Брянская

Московская

Владимирская

Ивановская

Калужская

Костромская

Орловская

Рязанская

Смоленская

Тверская

Г. Москва

Ярославская

Республика Адыгея

Республика Калмыкия

Краснодарский край

Астраханская

Волгоградская

Ростовская

Кировская

Нижегородская

Оренбургская

Пензенская

Пермский край

Самарская

Валовой региональный продукт на 1занятого, тыс.руб рассчитывается как отношение показателя валового регионального продукта, млн. руб. к.численности занятых в экономике, тыс. чел.:

ВРПна 1 зан.=ВРП/Ч

Валовой региональный продукт (ВРП ) - обобщающий показатель экономической деятельности региона, характеризующий процесс производства товаров и услуг.

Фондовооруженность рассчитывается как отношение основных фондов в экономике, млн. руб. к численности занятых в экономике, тыс. чел.:

Фондовооруженность -- стоимость основных производственных фондов, которая приходится на одного работника.

Коэффициент занятости рассчитывается как отношение численности занятых в экономике, тыс. чел. к численности экономически активного населения, тыс. чел.:

Этот коэффициент показывает зависимость занятости от демографических факторов, т.е. от коэффициентов рождаемости, смертности и прироста населения. Этот коэффициент дает одну из характеристик благосостояния общества.

Удельный вес высшего и среднего образования рассчитывается как отношение численности с высшим и средним образованием к численности занятых в экономике, тыс. чел

Чвыс+Чсред/Ч*100%

На основании данных таблицы можно сделать вывод: валовой региональный продукт на 1 занятого в экономике варьируется от 491,1 до209,5тыс. руб., наибольшие показатели зафиксированы в южном и приволжском федеральном округах, что связано с активной добычей нефти в этих регионах. Высокая фондовооруженность во Владимирской, Пензенской, Волгоградской областях, республике Калмыкии показывает техническую вооруженность персонала предприятий, высокую среднегодовую стоимость недвижимого имущества, приходящегося на одного работающего. Низкая фондовооруженность в Орловской, Смоленской и Ярославской областях может означать отставание предприятий в использовании передовых технологий, основанных на внедрении новой техники, что в конечном итоге может привести к потере конкурентоспособности. Высокий коэффициент занятости населения во всех исследуемых регионах, говорит о высоком уровне благосостояния общества. Удельный вес образованного населения никак не связан с уровнем средней заработной платы, что говорит о востребованности не только специалистов, но и рабочих без наличия специального образования. Самая высокая заработная плата 17438,3руб. зафиксирована в Волгоградской области, а самый низкий удельный вес образованного населения 2.4 в Московской области.

1.2 Аналитическая группировка

Для выделения типичных групп из приведенных в таблице 1 признаков необходимо выбрать наиболее существенный. Большинство признаков характеризуют условия производства, а о результатах деятельности можно судить по показателю производства валового регионального продукта. Однако прямое разделение регионов на группы по этому признаку может привести к смешению разных типов, поскольку, например, большой объем валового продукта можно получить как за счет большой численности населения и других ресурсов при при плохом их использовании, так и путем эффективного использования сравнительно небольших ресурсов. Поскольку абсолютные показатели валового продукта несопоставимы, целесообразно использовать относительный показатель--ВРП на 1 занятого в экономике. Величина этого признака, получаемого путем деления показателя валового регионального продукта, млн. руб. на численность занятых в экономике, тыс. чел.

Группировку следует начинать с изучения характера изменения группировочного признака, для этого следует построить ранжированный ряд распределения регионов по валовому региональному продукту(ВРП) на 1 занятого в экономике (табл.2) и изобразить в виде Огивы Гальтона (рис.1).

Таблица 1.2 - Ранжированный ряд распределения хозяйств по ВРП на 1 занятого в экономике

ВРП на 1 занятого в экономике, тыс. руб.

Рисунок 1.1 - Огива распределения хозяйств по ВРП на 1 занятого в экономике

При анализе ранжированного ряда оценивается интенсивность изменения значения группировочного признака от одной единицы совокупности к другой. Из таблицы 1.2 видно, что имеются резкие изменения и большой отрыв ряда единиц от всей совокупности. Видны различия между регионами, между крайними они достигают двухкратной величины. Но признак в ряду изменяется постепенно, плавно, резких отклонений нет. и выделить группы невозможно.

При отсутствии качественных переходов в ранжированном ряду строится интервальный ряд распределения. Для его построения разделим совокупность на 6 групп(К=6). Для определения границ интервалов найдем шаг интервала(h) по формуле:

h=x max -x min /К=491,1-209,5/6=47тыс. руб,

где x max -максимальное значение признака в ранжированном ряду;x min --минимальное значение признака в ранжированном ряду.

Таблица 1.3 - Интервальный вариационный ряд распределения областей по ВРП на 1 занятого в экономике

Границы интервалов

Число хозяйств в интервалах

11(2,13,8,19.10,22,9,11,14,17,25)

7(1,24,7,6,4,5,16)

Рисунок 1.2 - Гистограмма распределения областей по валовому региональному продукту на 1 занятого в экономике

Как видно из таблицы 1.3 и рисунка 1.2, распределение регионов по группам неравномерно. Преобладают регионы с размером ВРП на 1 занятого от 209,5 до 303,3тыс. руб. Группы с более высоким ВРП малочисленны. Требуется объединить их.

Таблица 1.4 - Промежуточная аналитическая группировка

Группы по ВРП на 1 занятого в экономике, тыс.руб.

Число хозяйств

Среднемесячная з/п, руб

Фондовооруженность,тыс. руб

Коэффициент занятости

Высшее и среднее образование

В среднем

Для оценки качественных особенностей групп сопоставим их между собой по полученным показателям. Первая, достаточно крупная по численности группа существенно отличается от всех остальных по уровню образования населения, он здесь превышает в разы уровень образования в других группах. Остальные показатели: среднемесячная зарплата, коэффициент занятости, фондовооруженность ниже, чем в других группах. Поэтому ее следует выделить как низшую по продуктивности и эффективности типическую группу. Группы 4,5,6 с большей среднемесячной зарплатой, большей фондовооруженностью и большим коэффициентом занятости малочисленны. Эти группы целесообразно объединить в высшую типическую, наиболее продуктивную и эффективную группу. Группы 2, 3 практически по всем показателям занимают промежуточное положение между низшей и высшей типическими группами, их характеристики близки между собой. Их следует объединить в среднюю типическую группу.

Далее для характеристики трех выделенных типических групп необходимо по каждой из них рассчитать средние показатели.

Глава 2 . Экономико-статистический анализ уровня и факторов производства ВР П в типических группах регионов

2.1 Анализ производства ВРП в типических группах

Имеются данные по регионам: ВРП на одного занятого, фондовооруженность, коэффициент занятости и активности населения, уровень безработицы, среднемесячная з \п. Рассчитаем средние этих показателей и проанализируем их по типическим группам.

Таблица 2.1 - Уровень и факторы производства ВРП

Показатели

Типические группы

В среднем

Число регионов

11(2,13,8,19,10,22,9,11,14,17,25)

8(1,24,7,6,4,5,16,20)

6(12,3,23,21,18,15)

Производство ВРП на 1 занятого в экономике, тыс.руб.

Фондовооруженность, тыс.руб

Коэффициент экономической активности населения

Коэффициент занятости, %

Уровень безработицы в %

Среднемесячная з/п, руб

Коэффициент экономической активности рассчитаем по формуле:

Кэк.акт=Чэк. акт/Ч,

гдеЧэк. акт-численность экономически активного населения, Ч-численность населения.

По данным таблицы 2.1 видно, что в среднем ВРП на 1 занятого в экономике в высшей группе больше, чем в низшей, на 402,1-226,4=175,7тыс. руб., или на 175,7/226,4*100%=77,6%, при этом фондовооруженность выше на 1131,0-771,3=359,7тыс руб., среднемесячная з/п выше на 16529,2-12633,6=3895,6руб. Уровень безработицы в высшей группе ниже на 2,5%, а коэффициент занятости на 4,5% выше чем в низшей группе. Эти различия в результатах производства и ситуации на рынке труда обусловлены влиянием комплекса факторов, как экономических, так и природных. Можно сделать вывод, что на территории регионов, относящихся к высшей группе ведется интенсивное производство, несмотря на средний коэффициент экономически активного населения 0,53 Показатели средней группы занимают промежуточное положение, они ближе к низшей группе, чем к высшей. Высшая группа сильнее всего отличается от низшей по размерам производства ВРП на 1 занятого в экономике, почти в 2 раза, и фондовооруженностью на 359,7тыс. руб.. Следовательно, высокие результаты высшей типической группы достигнуты как за счет большего использования трудовых ресурсов, так и благодаря лучшему вооружению основными производственными фондами, что обеспечило высокий выпуск валовой продукции и повышению уровня жизни населения, о чем говорит высокий коэффициент занятости населения.

2.2 Анализ производственных ресурсов в типических группах

Основные производственные фонды - материально-техническая база общественного производства. От их объема зависит производственная мощность предприятий, уровень технической вооруженности труда. Накопление основных фондов и повышение технической вооруженности труда обогащают процесс труда, придают труду творческий характер, повышают культурно-технический уровень общества.

В условиях прихода к рыночной экономике основные фонды - главная предпосылка дальнейшего экономического роста за счет всех факторов интенсификации производства.

Экономико-статистический анализ основных производственных фондов имеет своей целью изучение изменения их объема, видового состава и структуры по отдельным отраслям и видам продукции, регионам и типам предприятий.

Таблица 2.2 - Структура основных фондов по отраслям и видам экономической деятельности

Показатели

Типические группы

В среднем

Удельный вес ОФ,%:

сельского хозяйства

добывающих отраслей

Обрабатывающих производств

Производства и распределения энергии, газа и воды

строительства

транспортных связей

прочих отраслей

Всего ОФ млн. руб.

Проанализировав данную таблицу можно заметить, что регионы высшей группы имеют большое преимущество над регионами низшей группы по обеспеченности основными производственными фондами(на 5524991млн. руб.). Как видно в составе ОФ преобладают ОФ транспортных связей, их удельный вес во всех группах составляет в среднем 28,9%, наименьший удельный вес составляют ОФ относящиеся к строительству и сельскому хозяйству , во всех трех типических группах он близок к среднему--1,3% и 5,4% соответственно . Стоимость ОФ добывающих отраслей высшей группы достигает 9%,что превышает показатель низшей группы в 9 раз.ОФ обрабатывающей промышленности в низшей группе составили 5,8% по сравнению с высшей-14%. Это может быть обусловлено природными условиями , обеспечивающими возможность развития добывающей промышленности. ОФ производства и распределения энергии, газа и воды близки по удельному весу в высшей и низшей группах--6,6% и 5,2%, и значительно отличаются в средней группе--10,3%. Остальные показатели средней группы близки к средним по совоку пности. Наибольший удельный вес, в среднем 42,6% занимают ОФ прочих отраслей. Это могут быть: торговля, общественное питание, автобизнес, связь, туризм, высокие технологии и др.

Проанализируем показатели трудовых ресурсов.

Таблица 2.3 - Показатели структуры занятых в экономике по отраслям

По данным таблицы 2.3, удельный вес занятых в трех представленных отраслях не сильно отличается в типических группах. Так показатели занятых в сельском хозяйстве во всех группах близки к среднему-50,3%. Удельный вес занятых в строительстве в высшей группе превышает показатель в низшей, он равен 28%, а в низшей--22%, транспорт и связь занимает 25,9% в высшей группе, 22%- в низшей. Показатели в средней группе стабильно схожи со средними. Более высокие показатели в высшей группе могут быть обусловлены как большим количеством рабочих мест, так и более трудоемким типом производства в данных регионах.

Проанализируем структуру занятых в экономике по форме собственности.

валовой региональный продукт производство

Таблица 2.4 - Структура занятых в экономике по форме собственности,%

Из таблицы 2.4 видно, что большая часть занятых в экономике работают на частных предприятиях, причем во всех группах регионов, ситуация одинаковая. В высшей типической группе на частных предприятиях занято 69%занятого населения, а на государственных и муниципальных предприятиях 16% и 15%. Примерно такая же ситуация складывается в регионах средней и низшей группы. Это говорит о том, что треть населения занято на государственных и муниципальных предприятиях и обеспечено стабильным заработком.

Таблица 2.5 - Показатели качества рабочей силы

Анализируя показатели качества рабочей силы занятых в экономике можно сказать что, примерно одинаковое количество процентов занимают люди со средним проф.образованием и высшим образованием, что составляет в среднем 26%, количество людей с высшим образованием больше на 0,5%, при среднем возрасте 38,5лет.

К показателям состояния основных фондов относятся коэффициенты износа, обновления и изношенных фондов.

Таблица 2.6 - Показатели состояния основных фондов

Коэффициент обновления основных фондов.

Показывает степень обновления основных средств:

К об нов кон ,

где К об -- коэффициент обновления основных средств;

Ф нов -- стоимость новых введенных в действие основных фондов за период, тыс. руб.;

Ф кон -- стоимость основных фондов на конец периода.

Коэффициент обновления основных фондов в высшей группе ниже чем в низшей на 1%, степень износа ОФ самый низкий в высшей группе регионов, он составляет 21,7%. Удельный вес изношенных фондов во всех трех группах близок к среднему--47%. На основании чего делаем вывод, что основные фонды достаточно изношены, а степень обновления ОФ слишком низкая.

2.3 Анализ производства ВРП в типических группах областей

На современном этапе развития экономики большое значение приобретает проблема повышения производительности труда и эффективности использования трудовых ресурсов на предприятиях, так как в условиях рыночных отношений неизбежна сильная конкуренция между фирмами, что толкает их к постоянному повышению качества своей продукции и снижению издержек производства. Это обстоятельство, в конечном счете, изменяет требования к персоналу в сторону повышения их профессионализма и творческого отношения к труду. Какие бы технические возможности не открывались перед предприятием, оно не будет эффективно работать без квалифицированных специалистов. Грамотно подобранный персонал - основа успеха предприятия.

Для оценки производительности труда, а, следовательно, и качества трудовых ресурсов, используется экономико-статистический анализ, позволяющий выявить неиспользованные резервы и разработать предложения по повышению эффективности производства.

Таблица 2.7 - Показатели уровня жизни населения в зависимости от производительности труда

Показатели

Типические группы

В среднем

Валовой региональный продукт на 1 занятого в экономике

среднедушевые денежные доходы,тыс.руб

потребительские расходы на душу населения,тыс.руб

среднемесячная з/п,тыс.руб

ВРП на одного занятого в экономике в высшей группе выше на 402,1-226,4=175,7тыс. руб., чем в низшей. Среднедушевые денежные доходы в высшей группе выше на 6101 тыс. руб. чем в низшей типической группе. Потребительские расходы на душу населения в высшей группе выше на 5386 тыс. руб., чем в низшей группе. Можно выявить зависимость: чем выше производительность труда, тем выше з/п, и тем выше уровень жизни населения.

В ГК РФ основными организационно-правовыми формами являются хозяйственные товарищества, хозяйственные общества, производственные кооперативы, государственные и муниципальные унитарные предприятия.

Организационно-правовая форма предприятия зависит от ряда признаков: порядка формирования и минимальной величины уставного капитала, ответственности за обязательства предприятия, перечня и прав учредителей и участников и др.

Таблица 2.8 - Структура предприятий по организационно-правовым формам, %

В низшей типической группе преобладают АО или ТОО, они составляют 60,7%. Показатели средней группы близки к средним, преобладают также АО или ТОО--70,8%. В высшей группе наименьшее количество занимают унитарные предприятия--0,8%, а наибольшее АО или ТОО--73,7%.

Под отраслевой структурой национального хозяйства понимают совокупность его частей (отраслей и подотраслей), исторически сложив шуюся в результате общественного разделения труда. Ее характеризуют долевыми процентными показателями по отношению либо к занятости экономически активного населения, либо к произведенному ВВП. Уровень социально-экономического развития региона определяется структурой экономики и оказывает прямое воздействие на преобладание того или иного сектора. Базовым индикатором социально-экономического развития отдельных регионов РФ, а так же России в целом, характеризующим структурно-экономические пропорции и количественный результат производства товаров и услуг традиционно используется валовой региональный продукт (ВРП).

Таблица 2.9 - Состав и структура ВРП по отраслям и видам экономической деятельности, %

Показатели

Типические группы

В среднем

Удельный вес в ВРП, %

сельского хозяйства

розничной торговли

пищевых продуктов

непродовольственных товаров

платных услуг

Всего, тыс. руб.

Из таблицы 2.9видно, что доля сельского хозяйства в ВРП составляет наименьший удельный вес. В высшей группе--9%, в средней группе--10,3%, в низшей--14,2%. Наибольший удельный вес составляет розничная торговля. В среднем это--38,3%. Доля торговли пищевыми продуктами и непродовольственными товарами примерно одинакова во всех трех группах и в среднем составляет около 20%. Платные услуги в высшей группе составляют 12%, это на 0.4% больше, чем в низшей группе.

Как показывает анализ данных статистики, в настоящее время в привилегированном положении оказались регионы с топливно-сырьевой базой, экспортно-ориентированной промышленностью, с достаточно развитой инфраструктурой и финансовой системой. Больше других пострадали регионы со значительной долей аграрного сектора, легкой и пищевой промышленности. Поскольку экономическое пространство России крайне неоднородно, то производство ВРП размещается по территории страны также неравномерно. Для отраслевой структуры национальной экономики за последние восемь лет характерна тенденция повышения удельного веса отраслей, оказывающих услуги, и уменьшение удельного веса отраслей, производящих товары. Многие экономисты рассматривают такое изменение структуры ВВП как прогрессивное явление, поскольку экономика России приближается к экономике развитых стран.

2.4 Индексный метод анализа

Уровень производительности труда характеризуется соотношением объема произведенной продукции или выполненных работ и затрат рабочего времени. От уровня производительности труда зависят темпы развития промышленного производства, увеличение заработной платы и доходов, размеры снижения себестоимости продукции.

Под ростом производительности труда подразумевается экономия затрат труда (рабочего времени) на изготовление единицы продукции или дополнительное количество произведенной продукции в единицу времени, что непосредственно влияет на повышение эффективности производства, так как в одном случае сокращаются текущие издержки на производство единицы продукции по статье "Заработная плата основных производственных рабочих", а в другом -- в единицу времени производится больше продукции.

При динамическом анализе средних показателей используют систему индексов, состоящих из индекса переменного состава, индекса фиксированного (постоянного состава) и индекса структурных сдвигов.

Данная система индексов позволяет решить задачу изменения структуры от изменения качественных показателей, а также позволяет выявить влияние факторов на индексируемую величину. Система индексов используется, когда соизмеримая продукция производится на разных участках.

Индекс переменного состава - это относительная величина, характеризующая динамику двух средних показателей для однородных совокупностей. Этот индекс отражает влияние двух факторов:

- изменение индексируемого показателя у отдельных объектов (частей целого);

- изменение удельного веса этих частей в общей структуре совокупностей.

Индекс фиксированного состава - характеризует динамику двух средних величин при одинаковой фиксированной структуре совокупности в отчетном периоде.

Индекс структурных сдвигов - это отношение двух средних величин, рассчитанных для разной структуры совокупности, но при постоянной величине индексируемого показателя в базисном периоде.

Между индексами переменного, фиксированного состава существует взаимосвязь. Индекс переменного состава всегда будет равен произведению индексов фиксированного состава и структурных сдвигов

Таблица 2.10 - Данные для индексного метода анализа

Yн с/х =(ВРП с/х /Ч с/х)/ВРП на1зан.в экон,

где Y нс/х -удеьный вес выпуска продукции на 1 занятого в с/х в низшей группе;

dн-удельный вес ВРП в с/х в низшей группе, возьмем из табицы 2.9 ;

Y производительности труда = Y производительности труда Y структуры переменного состава постоянного состава индекс показывает. что производительность труда в высшей типической группе выше на 7%,чем в низшей группе. Индекс переменного состава зависит от выпуска продукции на 1 занятого в отдельных отраслях и структуры ВРП. Следовательно изменение одного показателя, происходит за счет изменения другого.

= 0,009+0,819/0,017+0,757=0,828/0,774=1,07 или 7%,

Глава 3. Анализ взаимосвязи результативного и факторных признаков

3.1 Комбинационная группировка

Комбинационная группировка достигается подразделение всех единиц совокупности по одному факторному признаку, а затем внутри полученных групп выделяются подгруппы по второму факторному признаку.

Фондовооруженность- это показатель характеризующий степень вооружения регионов основными производственными фондами.

Фактор фондовооруженности представлен количественным непрерывно изменяющимся признаком. Видимых качественных переходов в его уровне нет. Построение и ранжирование ряда показали, что признак изменяется от одного региона к другому плавно, постепенно, без резких скачков в пределах от x min =716,5тыс. руб, до x max =1403,4тыс. руб. Выделим три группы с низким. средним, и относительно высоким значением группировочного признака.

Определим шаг интервала h=1403,4-716,5/3=229тыс. руб. Тогда в первую группу войдут регионы в интервале от 716,5 до 716,5+229=945.5 включительно, во вторую группу--от 945,5 до 945,5+229=1174,5тыс. руб, и в третью--от 1174,5 до 1403,5тыс. руб.

Таблица 3.1 - Ранжированный ряд распределения хозяйств по фондовооруженности занятых в экономике

Фондовооруженность, тыс.руб.

Таким же образом можно выделить две подгруппы по доле изношенности фондов. Минимальное значение--29,4, максимальное--60 %. Шаг интервала равен 60-29,4/2= 15,3%. В первую подгруппу войдут регионы с удельным весом изношенности фондов до 29,4+15,3=44,7%, а во вторую подгруппу--от 44,7 , до--60%.

Таблица 3.2 - Ранжированный ряд распределения по доле полностью изношенных фондов

Подобные документы

    Использование валового регионального продукта и его роль в оценке развития региона. Статистический анализ ВРП на примере Дальневосточного Федерального округа. Экономико-математическое моделирование основных факторов, оказывающих влияние на объемы ВРП.

    курсовая работа , добавлен 24.02.2013

    Ознакомление с методами расчета валового внутреннего продукта и методами приведения в сопоставимый вид для анализа динамики. Исследование и анализ процесса формирования валового регионального продукта по источникам доходов (в текущих рыночных ценах).

    курсовая работа , добавлен 14.11.2017

    Понятие и сущность валового регионального продукта. Методы его исчисления, анализ ВРП республики Бурятии. Сравнение показателей производства ВРП Бурятии с показателями ВРП СФО и ВВП России, динамика среднедушевого фактического конечного потребления.

    курсовая работа , добавлен 11.10.2009

    Экономические показатели условий и результатов деятельности сельскохозяйственных предприятий. Оценка параметров и характера распределения статистической совокупности. Экономико-статистический анализ взаимосвязей между признаками изучаемого явления.

    курсовая работа , добавлен 03.03.2015

    Понятие и основные цели региональной политики. Проведение анализа показателей регионального развития республики Казахстан, а именно валового регионального продукта регионов, доходов и расходов населения и инвестиционной привлекательности областей.

    курсовая работа , добавлен 25.11.2010

    Статистический анализ факторов, обусловливающих эффективность производства и реализации сельскохозяйственной продукции. Группировки и корреляция в изучении факторов роста производства молока. Этапы корреляционно-регрессионного экономического анализа.

    курсовая работа , добавлен 06.02.2014

    Характеристика и типологическая группировка совокупности регионов. Статистический анализ экономической активности движения и воспроизводства населения, занятости и использования трудовых ресурсов, уровня безработицы, уровня доходов и расходов населения.

    курсовая работа , добавлен 08.06.2013

    Динамика валового регионального продукта в Иркутской области в 1999-2007 годах в текущих и сопоставимых ценах. Два направления статистического анализа структуры: определение неравномерности распределения единиц совокупности по группам и оценка изменений.

    лабораторная работа , добавлен 27.05.2009

    Развитие экономики по отраслям, комплексная экология региона. Сырьевая и ресурсная база, включая географическое положение. Динамика показателя валового регионального продукта Гомельской области. Методы многомерного шкалирования и кластерного анализа.

    курсовая работа , добавлен 21.02.2010

    Экономические показатели условий и результатов деятельности предприятий. Обоснование объема и оценка параметров статистической совокупности. Экономико-статистический анализ взаимосвязей между признаками изучаемого явления. Метод аналитической группировки.

Введение

1. Понятие и сущность валового регионального продукта

1.1 Развитие ВРП как макроэкономического показателя

1.2 Понятие валового регионального продукта и его место в системе национальных счетов

2. Методы исчисления ВРП

2.1 Производственный метод

2.2.Распределительный метод

2.3 Метод конечного использования

3. Анализ ВРП республики Бурятии

3.1. Сравнение показателей производства ВРП Бурятии с показателями ВРП СФО и ВВП России

3.2. Динамика среднедушевого производства ВРП Бурятии, СФО и ВВП России

3.3. Счет производства

3.4 Структура производства ВРП

3.5 Динамика среднедушевого фактического конечного потребления домашних хозяйств РБ, СФО и России

Заключение

Список использованной литературы

Введение

Современный экономический статус субъектов Российской Федерации требует использования разнообразных инструментов оценки экономического развития, финансовой сбалансированности, условий конкуренции на отечественном и мировом рынках. С другой стороны, такие инструменты необходимы для проведения активной федеральной политики, направленной на устранение межрегиональных диспропорций, укрепление экономической и политической целостности страны.

Усиление самостоятельности регионов, развитие бюджетного федерализма увеличивают значимость региональной политики. В этих условиях разработка региональных управленческих решений требует современных подходов к их информационному обеспечению и экономическому обоснованию. С этой точки зрения, универсальной основой для комплексного анализа обобщающих характеристик рыночной экономики является система национальных счетов (СНС). Логическим продолжением СНС для регионального уровня является система региональных счетов (СРС). Центральное положение в СНС занимает валовой внутренний продукт (ВВП), а в СНС – его региональный аналог – валовой региональный продукт (ВРП). Он характеризует уровень экономического развития и результаты экономической деятельности всех хозяйствующих субъектов региона.

Без ВВП (ВРП) невозможно построение важнейших национальных (региональных) счетов.

В России СНС начала внедрятся с федерального уровня. Однако регионы также испытывают необходимость в современной статистической обобщающей модели. В нашей стране, объединяющей 89 территориально-административных образований с различными временными поясами и географическим положением, существуют значительные различия в уровнях экономического и социального развития регионов. Поэтому проблема расчета валового продукта для каждого региона стоит особенно остро.

Не только территориальные органы управления, но и государство в целом заинтересованы в информации, комплексно характеризующей экономику всех регионов, позволяющей осуществлять выработку экономической политики и оценку эффективности принятых решений на региональном уровне.

Наиболее общий количественный показатель экономического развития регионов – динамика валового продукта территории. Межрегиональные сопоставления на его базе с использованием при необходимости дополнительных стоимостных и натуральных показателей позволяют определить направленность и интенсивность экономических процессов, ведущих к серьезным сдвигам в межрегиональном соотношении сил.

Задача расчетов региональных макроэкономических показателей приобретает особое значение в связи с повышением роли ВРП в реформировании межбюджетных отношений и использовании этого показателя при распределении средств Фонда финансовой поддержки субъектов Российской Федерации.

Задачи курсовой работы: рассмотреть понятие ВРП, способы исчисления ВРП, показать динамику среднедушевого производства ВРП Бурятии, СФО, ВВП России, структуру производства ВРП, проанализировать динамику среднедушевого конечного потребления домашних хозяйств РБ, СФО и России.

Целью этой курсовой работы является изучение, анализ валового регионального продукта республики Бурятия, сравнение ВРП с другими регионами.

1. Понятие и сущность валового регионального продукта

1.1 Развитие ВВП как макроэкономического показателя

Производственные возможности общества всегда были ограничены. С увеличением населения возникала необходимость вовлечения в хозяйственный оборот новых земель, самых разных природных ресурсов. До начала ХХ столетия темпы прироста используемых ресурсов оставались относительно небольшими. Объяснялось это, с одной стороны, определенной стабильностью в потребностях населения, а с другой стороны, - ограниченностью роста численности самого населения. Две тысячи лет назад на Земле проживало 230-250 млн.чел., в 1800 г. - не многим более 900 млн., в 1900 - 1,5 млрд., 1960 - около 3 млрд., 1995 - 5,5 млрд.человек. Темпы прироста населения резко возросли в текущем столетии, хотя еще в самом конце XVIII в. молодой английский священник Томас Роберт Мальтус вывел закон убывающей доходности. Согласно этому закону, продовольствие будет увеличиваться в соотношении один, два, три, а численность населения - один, два, четыре и т.д. В связи с происходящим демографическим взрывом за последние сорок-пятьдесят лет в хозяйственный оборот было вовлечено столько природных ресурсов, сколько их было использовано за всю историю развития цивилизации до этого времени. Обоснование выбора использования ограниченных ресурсов стало одной из центральных проблем хозяйствования. Результатом хозяйствования в любой экономической системе является произведенный продукт. Он представляет собой сумму всех созданных в течение года благ и имеет двойную ценность. Прежде всего это разнообразные предметы и услуги, произведенные для удовлетворения производственных и личных потребностей людей. Вторая ценность общественного продукта состоит в том, что он имеет стоимость, воплощает в себе определенное количество затраченного труда и показывает ценой каких усилий произведен этот продукт. В советской статистике этот продукт получил название совокупного или валового продукта. Он включает в себя материальные блага и услуги, созданные в материальном производстве, и нематериальные блага и услуги, созданные в нематериальном производстве (духовные, нравственные ценности, образование, здравоохранение и т.д.). По своей стоимостной структуре совокупный продукт состоит из стоимости израсходованных средств производства, необходимого продукта, состоящего из благ и услуг личного потребления, и прибавочного продукта, предназначенного на расширение потребления и производства. К. Маркс показал это формулой:

C + Y + m = K

где: С - стоимость израсходованных средств производства; Y - заработная плата; m - прибавочная стоимость. Важной формой общественного продукта является конечный продукт. Он образуется путем вычитания из валового продукта всего оборота предметов труда, т.е. путем устранения их повторного счета. Чистый национальный продукт (НП) по американской статистике составляет рыночную стоимость всех конечных благ, произведенных в стране в течение года. В нем нет повторного счета (например, из стоимости хлеба исключается стоимость теста, из стоимости машины - стоимость металла и т.д.). НП можно измерить тремя способами: 1. Как сумму добавленных ценностей, присоединенных в ходе производства конечных благ каждым производителем в течение года. 2. Как сумму доходов, полученных в форме заработной платы, процента, ренты и прибыли теми, кто в течение года использовал свои ресурсы для производства. 3. Как сумму расходов на конечные блага, приобретаемые потребителями, фирмами и правительством, т.е. сумму конечных продаж. По размеру этого продукта нельзя судить о благосостоянии нации. В нем много условностей, и сопоставление НП разных стран скорее характеризует уровень развиваемости наций, чем уровень жизни населения. При сравнении и сопоставлении НП необходимо применять неизменные цены. Если полностью исключить из валового общественного продукта материальные затраты (С), т.е. затраты овеществленного труда прошлых лет, то получим чистый доход общества. В экономической теории и современной учетно-статистической практике чистый продукт общества получил название национального дохода. Создаваемый в процессе производства общественный продукт проходит в своем движении стадии распределения, обмена и потребления. На всем пути его движения между людьми складываются, постоянно поддерживаются и развиваются определенные экономические отношения. Главными, определяющими являются отношения, которые имеют место в самом производстве. Они накладывают отпечаток на всю последующую цепочку экономических взаимосвязей, определяют их характер, направленность развития. К. Маркс отмечал, что каждому способу производства присущ свой способ распределения создаваемого продукта. Но распределительные отношения не пассивны. В одних случаях они могут тормозить производство, в других выступать в качестве его ускорителя. Через распределение и обмен обеспечивается возврат в производство различных средств производства и рабочей силы. Тем самым поддерживается пропорциональность в хозяйстве или происходит разлаженность во всем хозяйственном механизме (бюджетный дефицит, инфляция, безработица и т.д.). На стадии распределения устанавливается доля различных классов, социальных групп и отдельных людей в производственном продукте. Это доля доходит до потребителя через обмен. Обмен опосредует связь между производством и распределением с одной стороны и потреблением с другой. Он представляет собой куплю-продажу совокупного продукта. В качестве продавцов и покупателей выступают предприятия, организации и население. Обязательным условием непрерывности самого процесса производства является полная реализация созданного продукта. При этом условии производство получит необходимый приток материальных и людских ресурсов, а население - свою долю в продукте, определенную распределительными отношениями. Завершающей стадией движения общественного продукта является потребление. Начав движение с производства, продукт полностью или постепенно исчезает в потреблении. Тем самым обеспечивается воспроизводство самой жизни человека и его деятельности.

1. 2 Понятие валового регионального продукта и его место в системе национальных счетов

Валовой региональный продукт (ВРП) – центральный показатель системы национальных счетов (СНС), который характеризует стоимость конечных товаров и услуг, произведенных резидентами страны за тот или иной период. ВРП исчисляется в рыночных ценах конечного потребления, то есть в ценах, оплачиваемых покупателем, включая все торгово–транспортные наценки и налоги на продукты. ВРП используется для характеристики результатов производства, уровня экономического развития, темпов экономического роста, анализа производительности труда в экономике и так далее.

Прежде чем приступить к характеристике методов расчета ВРП, необходимо заострить внимание на ключевых моментах в понятии показателя.

Прежде всего, ВРП – это показатель произведенного продукта, который представляет собой стоимость произведенных конечных товаров и услуг. Это означает, что стоимость промежуточных товаров и услуг, использованных в процессе производства (таких, как сырье, материалы, топливо, энергия, семена, корма, услуги грузового транспорта, оптовой торговли, коммерческие и финансовые услуги и т. п.), не входит в ВРП. В противном случае ВРП содержал бы повторный счет.

Конечная продукция - это товары и услуги, которые покупаются потребителями для конечного использования, а не для перепродажи. Промежуточная продукция - это товары и услуги, которые проходят дальнейшую переработку или перепродаются несколько раз, прежде чем попасть к конечному потребителю.

Для того чтобы правильно рассчитать совокупный объем производства, необходимо, чтобы все продукты и услуги, произведенные в данном году, были учтены один раз, и не более того. Большинство продуктов проходят несколько производственных стадий, прежде чем попадают на рынок. В результате отдельные части и компоненты большинства продуктов покупаются и продаются несколько раз. Таким образом, чтобы избежать многократного учета частей продуктов, которые продаются и перепродаются, при расчете ВРП учитывается только рыночная стоимость конечных продуктов и исключается промежуточный продукция.

Следовательно, для исключения многократного повторного счета, ВРП должен выступать как стоимость конечных товаров и услуг и включать только стоимость, создаваемую (добавляемую) на каждой промежуточной стадии обработки.

Рассмотрим подробней понятие добавленной стоимости.

Добавленная стоимость (ДС) - это стоимость, созданная в процессе производства на данном предприятии и охватывающая реальный вклад предприятия в создание стоимости конкретного продукта, т.е. заработную плату, прибыль и амортизацию конкретного предприятия. Поэтому стоимость потребленных сырья и материалов, которые приобретались у поставщиков, и в создании которых предприятие не принимало участия, в добавленную стоимость произведенного данным предприятием продукта не включается.

Иначе говоря, добавленная стоимость - это валовая продукция предприятия (или рыночная цена выпущенной продукции) за минусом текущих материальных издержек, но с включением в нее отчислений на амортизацию (так как основные фонды предприятия принимают участие в создании новой стоимости производимой продукции). В советской практике этот показатель носил название условно чистой продукции.

ВРП – это также внутренний продукт, потому что он произведен резидентами. К резидентам относятся все экономические единицы (предприятия и домашние хозяйства) независимо от их национальной принадлежности и гражданства, имеющие центр экономического интереса на территории данной страны (региона). Это означает, что они занимаются производственной деятельностью или проживают на экономической территории страны длительное время (не менее года). Экономическая территория страны – это территория, административно управляемая правительством данной страны, в пределах которой лица, товары и деньги могут свободно перемещаться. В отличии от географической территории она не включает территориальные анклавы других стран (посольства, военные базы), но включает такие анклавы данной страны, расположенные на территории других стран.

ВРП – это валовой продукт, потому что он исчисляется до вычета потребления основного капитала. Потребление основного капитала представляет собой уменьшение стоимости основного капитала в течение отчетного периода в результате его физического и морального износа и случайных повреждений, не носящих катастрофического характера. Теоретически внутренний продукт должен определяться на чистой основе за вычетом потребления основного капитала. Однако для определения потребления основного капитала в соответствии с принципами СНС требуются специальные расчеты на основе данных о восстановительной стоимости основных фондов, их сроке службы и износе по видам основных фондов. Амортизация по данным бухгалтерского учета не подходит для этой цели. Не все страны производят такие расчеты, а те, которые производят, используют различные методы. Таким образом, данные о ВРП более доступны и сравнимы между странами, и поэтому показатель ВРП получил более широкое распространение, чем чистый внутренний продукт.

Помимо ВРП в статистике ряда зарубежных стран используется и более ранний макроэкономический показатель - валовой национальный продукт (ВНП). Оба они отражают результаты деятельности в двух сферах народного хозяйства материального производства и услуг. Оба определяют стоимость всего объема конечного производства товаров и услуг в экономике за один год (квартал, месяц). Эти показатели подсчитываются в ценах как текущих (действующих), так постоянных (ценах какого-либо базового года).

Разница между ВНП и ВВП (ВРП) состоит в следующем:

1) ВРП подсчитывается по так называемому территориальному признаку. Это совокупная стоимость продукции сфер материального производства и сферы услуг независимо от национальной принадлежности предприятий, расположенных территории данной страны;

2) ВНП - это совокупная стоимость всего объема продукции и услуг в обеих сферах национальной экономики независимо от местонахождения национальных предприятий (в стране или за рубежом).

Таким образом, ВНП отличается от ВРП на сумму так называемых факторных доходов от использования ресурсов данной страны за рубежом переведенная в страну прибыль вложенного за рубежом капитала, имеющейся там собственности, заработная плата граждан, работающих за рубежом за минусом аналогичных вывезенных из страны доходов иностранцев.

Обычно, чтобы рассчитать ВНП, к показателю ВРП добавляют разность между прибылями и доходами, полученными предприятиями и физическими лицами данной страны за рубежом, с одной стороны, и прибылями и доходами, полученными иностранными инвесторами и иностранными работниками в данной стране, с другой стороны.

Эта разность весьма невелика: для ведущих стран Запада не более ±1 % от ВРП. Статистическая служба ООН рекомендует в качестве основного показателя использовать показатель ВРП.

2. Методы исчисления ВРП

2.1 Производственный метод исчисления ВРП

ВРП является центральным макроэкономическим показателем. Он характеризует конечный результат производственной деятельности всех резидентных производственных единиц данной территории за определенный период времени. Он может быть рассмотрен на стадии производства, на стадии образования доходов и на стадии использования доходов.

На стадии производства ВРП характеризует добавленную стоимость, созданную резидентами в текущем периоде в процессе производства товаров и услуг.

На стадии образования доходов ВРП представляет собой сумму первичных доходов, полученную резидентами в процессе производства, и подлежащую распределению между участниками процесса производства.

На стадии использования доходов ВРП отражает сумму расходов всех секторов национальной экономики на конечное потребление и накопление и чистого экспорта товаров и услуг.

Соответственно различают три метода исчисления ВРП: производственный метод, метод формирования ВРП по источникам доходов и метод конечного использования.

ВРП является агрегированным показателем объема производства. Он предназначен для измерения стоимости, созданной в процессе производства за тот или иной период времени резидентами данной территории. В основе производственного метода исчисления ВРП лежат следующие показатели:

· выпуск товаров и услуг,

· промежуточное потребление,

· валовая добавленная стоимость.

Выпуск (В) сектора, отрасли или экономики в целом представляет собой стоимость всех товаров и услуг, произведенных в текущем периоде резидентными производственными единицами, входящими в состав соответственно сектора, отрасли или национальной экономики. Поскольку выпуск институциональной единицы складывается из выпусков принадлежащих ей заведений, выпуск всех секторов национальной экономики равен выпуску всех отраслей. Выпуск принято в СНС исчислять в основных ценах.

Стоимость произведенной продукции включает стоимость товаров и услуг, использованных в процессе производства. Для того чтобы получить стоимость, вновь созданную в текущем периоде в процессе производства, необходимо из выпуска товаров и услуг вычесть промежуточное потребление.

Под промежуточным потреблением (ПП) понимается стоимость товаров и услуг, которые трансформируются или полностью потребляются в данном периоде в процессе производства других товаров и услуг. Оно включает следующие составные элементы:

· материальные затраты (сырье, материалы, топливо, энергия, полуфабрикаты, материальные услуги, расходы собственников жилья на его текущий ремонт; покупки домашними хозяйствами инструментов, строительных материалов, семян, кормов для собственной хозяйственной деятельности; покупки продуктов питания и медикаментов больницами и др.);

· оплата нематериальных услуг (оплата научно-исследовательских и экспериментальных работ, оплата финансовых услуг, затраты на обучение и повышение квалификации кадров, плата за юридические услуги, аудит, расходы на рекламу, арендные платежи за использование производственных активов (зданий, сооружений, машин, оборудования и др.);

· расходы на командировки (в части оплаты проезда и услуг гостиниц);

· другие элементы промежуточного потребления, включающие как материальные затраты, так и оплату нематериальных услуг (представительские расходы, расходы по гарантийному ремонту и обслуживанию, затраты на содержание научно-исследовательских лабораторий и бюро, расходы по набору кадров, стоимость доставки работников на работу и с работы, оплачиваемой производителем).

Для расчета промежуточного потребления используются данные, содержащиеся в формах статистического наблюдения о затратах на производство и реализацию продукции (работ, услуг), данные отчета об исполнении сметы доходов и расходов бюджетных организаций, выборочные обследования домашних хозяйств (для получения данных о сельскохозяйственном производстве в хозяйствах населения и другой предпринимательской деятельности) и другие источники информации.

Промежуточное потребление оценивается в рыночных ценах (ценах покупателей) на момент поступления соответствующих товаров и услуг в производство.

Разность между выпуском товаров и услуг и промежуточным потреблением называется валовой добавленной стоимостью (ВДС):

ВДС = В – ПП.

Термин «валовая» означает, что при исчислении показателя добавленной стоимости из выпуска не вычитается потребление основного капитала, которое, так же как и стоимость других потребленных в производстве товаров и услуг, является результатом производственной деятельности предшествующих периодов. Потребление основного капитала (А) определяется в СНС как уменьшение стоимости основного капитала в процессе производства товаров и услуг в результате физического и морального износа или обычных повреждений. Оно должно рассчитываться исходя из фактических сроков службы и восстановительной стоимости элементов основного капитала, например на основе метода непрерывной инвентаризации. Если из валовой добавленной стоимости исключить потребление основного капитала, то получим показатель, называемый чистой добавленной стоимостью (ЧДС). Он более точно отражает вновь созданную в текущем периоде стоимость, добавленную к стоимости потребленных в процессе производства товаров и услуг:

ЧДС = ВДС – А.

Поскольку выпуск измеряется в основных ценах, валовая добавленная стоимость и чистая добавленная стоимость также оцениваются в основных ценах, включающих субсидии, но исключающих налоги на продукты. Из этого вытекает, что одним из компонентов добавленной стоимости являются другие налоги на производство.

Сумма валовой добавленной стоимости всех секторов национальной экономики равна сумме добавленной стоимости всех отраслей. Для определения ВРП в рыночных ценах сумма валовой добавленной стоимости отраслей или секторов экономики уменьшается на величину косвенно измеряемых услуг финансового посредничества и увеличивается на величину чистых налогов на продукты (ЧНП):

ВВП = ∑ ВДС + ЧНП,

где ∑ ВДС – суммарная величина валовой добавленной стоимости за вычетом косвенно измеряемых услуг финансового посредничества;

Исключая из валового внутреннего продукта потребление основного капитала, получают чистый внутренний продукт (ЧВП) :

ЧВП = ВВП – А.

2.2 Распределительный метод исчисления ВРП

На стадии формирования доходов ВРП может быть исчислен как сумма первичных доходов, подлежащих распределению между непосредственными участниками процесса производства. Эти доходы являются компонентами добавленной стоимости текущего периода, созданной в процессе производства. К ним относятся следующие доходы от производства:

· оплата труда наемных работников (резидентов и нерезидентов), определяемая как вознаграждение в денежной и в натуральной форме, выплачиваемое резидентами наемным работникам за работу, выполненную в течение текущего периода. При этом учитываются все начисленные работникам суммы (до исключения налогов на доходы и других вычетов из заработной платы), а также отчисления страховых взносов в фонды социального страхования и обеспечения;

· чистые налоги на производство и импорт, являющиеся доходами государства. В этом элементе учитываются не только налоги и субсидии на продукты, но и другие налоги на производство, которыми облагаются производственные единицы как участники процесса производства (исключая налоги на прибыль и другие доходы);

· валовая прибыль и валовые смешанные доходы, полученные резидентами в результате их участия в производстве до расчетов с другими хозяйственными единицами за использование заемных финансовых или нефинансовых непроизведенных активов в процессе производства (т.е. до выплаты дивидендов по акциям, процентов по вкладам, ренты за пользование землей и т.п.). Выплаты за использование заемных активов называются в СНС доходами от собственности. Если из этого элемента исключить потребление основного капитала, то получим чистую прибыль и чистые смешанные доходы.

Данный метод расчета ВРП используется для анализа его стоимостной структуры.

В процессе распределения первичных доходов принимают участие не только резиденты региона, но и нерезиденты (остальной мир). Часть первичных доходов должна быть передана нерезидентам в виде оплаты труда и в виде доходов от собственности (дивидендов, процентов и др.). Вместе с тем резиденты могут получить первичные доходы от прямого или косвенного участия в производстве ВРП других регионов также в виде оплаты труда и доходов от собственности. Если из ВРП исключить первичные доходы, переданные остальному миру, и прибавить первичные доходы, полученные от остального мира, то получим валовой национальный доход региона (ВНД) в рыночных ценах.

Национальный доход (валовой или чистый) характеризует сумму всех первичных доходов, полученных резидентами страны в результате прямого или косвенного участия в производственной деятельности как в пределах национальной экономики, так и за ее пределами.

2.3 Исчисление ВРП методом конечного использования

ВРП представляет собой сумму расходов резидентов на конечное потребление, валовое накопление и чистого экспорта.

Под конечным потреблением понимается использование товаров и услуг для удовлетворения индивидуальных потребностей населения и коллективных потребностей общества в целом. Доходы одних институциональных единиц могут использоваться для финансирования расходов на потребительские товары и услуги, потребляемые другими институциональными единицами.

Расходы на конечное потребление имеют институциональные единицы трех секторов экономики: домашние хозяйства (), государственные учреждения () и некоммерческие организации (), обслуживающие домашние хозяйства.

В составе расходов на конечное потребление государственных учреждений () могут быть выделены две группы:

· расходы на индивидуальные товары и услуги, предоставляемые домашним хозяйствам (). Они включают стоимость нерыночных услуг, оказываемых бюджетными учреждениями в области здравоохранения, образования, социального обеспечения, культуры, искусства, физкультуры и спорта, а также стоимость товаров и услуг, приобретенных ими для передачи домашним хозяйствам в качестве социальных пособий в натуральной форме (бесплатные лекарства, учебники, средства передвижения для инвалидов и услуги по их ремонту и др.);

· расходы на коллективные услуги () охватывают стоимость нерыночных услуг бюджетных организаций в области управления, обороны безопасности, науки, защиты окружающей среды и т.п.

Под фактическим конечным потреблением понимается стоимость фактически потребленных товаров и услуг независимо от источника финансирования. Оно включает:

· стоимость всех индивидуальных товаров и услуг, приобретенных домашними хозяйствами-резидентами (фактическое конечное потребление домашних хозяйств) ;

· стоимость коллективных услуг, предоставленных государственными учреждениями обществу в целом (фактическое конечное потребление государственных учреждений) .

Для отдельных секторов расходы на конечное потребление не равны фактическому конечному потреблению. Для экономики в целом конечное потребление может быть исчислено двумя методами:

· как сумма расходов на конечное потребление всех секторов:

· как сумма фактического конечного потребления домашних хозяйств и государственных учреждений:

Помимо расходов на конечное потребление основными компонентами конечного использования ВРП являются валовое накопление и чистый экспорт товаров и услуг. Валовое накопление охватывает следующие три элемента:

· валовое накопление основного капитала;

· прирост запасов материальных оборотных средств;

· чистое приобретение ценностей .

Валовое накопление основного капитала – это вложение средств институциональными единицами-резидентами в объекты основного капитала с целью получения экономической выгоды от использования их в производстве в последующих периодах. Оно выражается в увеличении стоимости основного капитала институциональных единиц за счет приобретения (за вычетом выбытия) новых и существующих основных фондов. В качестве компонентов валового накопления основного капитала рассматриваются также затраты на улучшение непроизведенных материальных активов и расходы, связанные с передачей права собственности на непроизводственные активы. При расчете валового накопления основного капитала базой служат данные об объеме инвестиций в основной капитал, которые корректируются с учетом методологии СНС.

Изменение запасов материальных оборотных средств включает в себя прирост запасов сырья и материалов, готовой продукции, незавершенного производства, товаров для перепродажи, государственных материальных резервов.

Чистый экспорт товаров и услуг представляет собой разность между экспортом и импортом товаров и услуг во внутренних ценах.

ВРП методом конечного использования исчисляется как сумма следующих компонентов:

· конечное потребление товаров и услуг,

· валовое накопление,

· чистый экспорт товаров и услуг.

Статистическое расхождение между произведенными и использованным валовым региональным продуктом может возникнуть ввиду различия источников данных и классификаций, используемых в расчетах разными методами, недостатка необходимой информации и других причин объективного и субъективного характера. Оно служит общей оценкой качества проводимых расчетов в рамках СНС.

3. Анализ ВРП республики Бурятия

3.1 Сравнение показателей производства ВРП республики Бурятия с показателями ВРП СФО и России

Анализ произведенного ВРП осуществляется на основе следующих показателей:

Удельный вес региона в ВРП России, который зависит от уровня экономического развития, отраслевого состава экономики и от размеров региона;

Величина ВРП на душу населения и место, занимаемое регионом по этому показателю, характеризующие вклад каждого региона в создание ВВП России;

Отраслевой состав ВРП, который показывает вклад каждой отрасли в формирование ВРП;

Динамика ВРП в реальном исчислении, характеризующая темпы его экономического роста.

Анализ использования доходов на региональном уровне может быть осуществлен с помощью следующих относительных показателей:

Структура расходов на конечное потребление, отражающая степень участия различных секторов (домашних хозяйств, государственного управления и некоммерческих организаций, обслуживающих домашние хозяйства) в финансировании расходов на конечное потребление;

Доля фактического конечного потребления домашних хозяйств в ВРП, которая показывает, какая часть ВРП была использована на фактическое конечное потребление домашних хозяйств;

Структура фактического конечного потребления домашних хозяйств, отражающая источники поступления товаров и услуг (покупка их домашними хозяйствами, поступление в натуральной форме в виде оплаты труда и от собственного производства или за счет социальных трансфертов в натуральной форме);

Реальная динамика суммарного фактического конечного потребления домашних хозяйств и фактического конечного потребления домашних хозяйств, рассчитанного на душу населения, характеризующие динамику уровня жизни населения.

Важным показателем, характеризующим динамику уровня жизни населения региона, является соотношение темпов роста ВРП и фактического конечного потребления (оба показателя в реальном исчислении).

Валовой региональный продукт в разрезе отраслей используется для оценки налогового потенциала регионов при реализации программы бюджетного выравнивания, при планировании бюджета следующего финансового года.

Абсолютный размер ВРП является объективным показателем вклада области в экономику страны, поскольку суммарный ВРП всех регионов составляет около 90% валового внутреннего продукта России.

Из данных таблицы можно сделать определенные выводы об изменении уровня производства ВРП республики. Наглядно видна низкая стоимость производимого продукта: по среднедушевому уровню ВРП Бурятии занимает 48 – 62 места. После 1998 года наметился рост как ВРП республики, так и Сибирского и Российского ВРП. По сравнению с 1995 г. производство ВРП Бурятии увеличилось на 8,3%, а ВВП в целом по России – на 13,7%. Место, занимаемое в СФО по среднедушевому ВРП почти не меняется.

Однако для более конкретных выводов проведем дополнительный анализ и уточнение наметившихся тенденций. Для этого представим динамику показателей графически и построим тренды (тренд представляет собой общую тенденцию развития ряда динамики, исчисляемую с помощью методов математической статистики) методом аналитического выравнивания.

Таблица 1. Основные показатели производства ВРП Бурятии в сравнении с показателями ВРП Сибирского федерального округа (СФО) и ВВП России


В текущих ценах : ВРП республики Бурятии, млн. Рублей; до 1998 г.-млрд. рублей

Удельный вес ВРП РБ, в %: в ВРП СФО

в ВВП России

Среднедушевой ВРП республики, рублей; до 1998 г.-тыс.рублей

Место, занимаемое в СФО

Место, занимаемое в России

В % к: среднедушевому ВРП по СФО

среднедушевому ВВП по России

В сопоставимых ценах : К предыдущему году, в %: ВРП Бурятии

ВВП России

ВВП России

Поскольку имеем годовые показатели и хотим выяснить лишь общее направление динамических изменений, тренды рассчитаем исходя из уравнения прямолинейной функции способом отсчета времени от условного начала:

где, - параметры уравнения, х – обозначение времени.

После вычислений трендовые модели составили:

Для динамики ВРП Бурятии:

88,01+2,71х;

Для динамики ВВП России:

94,30+1,66x.

Исходя из полученных трендовых моделей функций, можно сделать выводы:

Параметр представляет собой среднее значение динамического ряда, следовательно, средний за период уровень снижения темпов роста ВРП Бурятии на 6,29% (94,3 – 88,01) больше, чем ВВП России;

Параметр >0, следовательно, данные динамические ряды за исследуемый период возрастают, причем ежегодный темп прироста по региону на 63% (2,71: 1,66) выше, чем по России.

Рассмотрим полином 3-ей степени:

y=, где, т.е. y=7,14 + 41,54x – 3,68

3.2 Динамика среднедушевого производства ВРП Бурятии, СФО и ВВП России

Рассмотрим изменение среднедушевого уровня ВРП (ВВП) на душу населения и сравним их между собой.

Динамика среднедушевого производства ВРП Бурятии, ВРП Сибирского федерального округа и ВВП России


Среднедушевой ВРП (ВВП): по республике Бурятия

по России

Абсолютный цепной прирост: по республике Бурятия

по России

Абсолютный базисный прирост: по республике Бурятия

по России

Темп роста цепной, в %: по республике Бурятия

по России

Темп роста базисный, в %: по республике Бурятия

по России

Темп наращивания, в % к 1995г.: по республике Бурятия

по России


Абсолютный прирост – разность между сравниваемым уровнем и предшествующим (цепной) или базовым (базисный) в единицах измерения исходной информации.

Темп роста – соотношение сравниваемого уровня и предшествующего (цепной) или базового (базисный) в коэффициентах или процентах.

Темп наращивания – соотношение цепных абсолютных приростов к уровню, принятому за базу сравнения в коэффициентах или процентах.

Средний уровень производства ВРП (ВВП) на душу населения, рублей: по республике – 15050,97, по СФО – 21917,76, по России – 28949;

Средний абсолютный прирост производства ВРП (ВВП) на душу населения, рублей: по республике – 3771,4, по СФО – 5475,2, по России – 8800,8;

Средний темп роста производства ВРП (ВВП) на душу населения, в %: по республике – 127,4, по СФО – 128,8, по России – 138,6.

По итогам проведенных расчетов видим, что среднедушевое производство ВРП в Бурятии за исследуемый период было в среднем значительно меньше, чем в СФО (на 45,6%) и России (на 92,3%). Это обусловлено тем, что несмотря на близкий по уровню темп роста за период (127,4% против 128,8% по СФО), наполняемость каждого процента прироста была различной. По республике 1% прироста составил 73 рубля на человека (22628,5: 307,9); в СФО – 99,9 рублей (32851,2: 328,7); в среднем по России – 96,4 рубля (52805,0: 547,6).

При этом в 2001 году в республике видна тенденция повышения стоимостных темпов роста и наращивания относительно динамики по СФО и России. Впервые за шесть лет темп роста превысил сибирский и российский показатели, а темп наращивания приблизился к российскому темпу наращивания.

Непосредственно положение республики среди других регионов России можно увидеть, если проранжировать субъекты РФ по этому показателю и рассчитать дополнительные средние показатели – моду и медиану интервального ряда. Проведем необходимые расчеты по показателю «производство ВРП на душу населения по регионам России за 2001 г.».

Распределение субъектов РФ по производству ВРП на душу населения в 2001 г.

Мода (Mo) – наиболее часто встречающийся уровень среднедушевого производства ВРП, такое его значение, вокруг которого концентрируется большее число регионов. Mo=28,13 тыс. рублей.

Медиана (Me) – значение среднедушевого ВРП региона, расположенного в середине ранжированного ряда, то есть занимающего 40-е место среди 79 регионов (для 2001 г. это Смоленская область). Ме=36 тыс. рублей.

В 2001 году среднедушевое производство ВРП Бурятии выше модального значения на 6,6%, медианное – ниже на 20%.

3.3 Счет производства

Формирование объема ВРП в стоимостном разрезе отражается в статистической модели ВРП, показывающей балансовую взаимосвязь факторов: выпуска товаров и услуг (В), налогов на продукты (Н), субсидий на продукты (С) и промежуточного потребления (ПП). Эта взаимосвязь представляется в виде счета производства – основного счета СНС.

Изменение стоимостного объема ВРП под влиянием формирующих его элементов (В, ПП, ВДС, Н и С) можно наглядно увидеть на рис.

Графическое изображение показывает:

Более высокие темпы роста ВРП с 1997 года по сравнению с составляющими элементами;

Относительно синхронное изменение стоимостных показателей до 1998г.

Относительно синхронное изменение показателей до 1998 г. говорит о преобладающем влиянии инфляционных процессов на динамику. Более высокий рост ВРП по сравнению с ПП свидетельствует о различных темпах удорожания промежуточных и конечных продуктов. Также определенное влияние оказывают более высокие инфляционные процессы в республике по сравнению с другими регионами Сибирского федерального округа и России. В целом сложившаяся за период динамика элементов ВРП характеризуется следующим соотношением индексов 2002 г. к 1995 г.:

< < , или 4,69 < 4,88 < 5,05.

Это соотношение, как базовая числовая модель, может быть использовано при изучении последующих изменений в стоимостной структуре ВРП. Например, согласно данного соотношения, в 2003 г. 1% роста выпуска даст рост ПП на 0,96% (4,69: 4,88) и ВРП на 1,03% (5,05: 4,88).

Счет производства


(в текущих ценах; миллионов рублей; с 1998г.- тыс. рублей)



Ресурсы

Выпуск в основных ценах

Налоги на продукты и импорт

Субсидии на продукты (-)


Использование

Промежуточное потребление

Валовой региональн. продукт рын. ценах




3.4 Структура производства ВРП

Структура производства ВРП (в % к итогу)


Производство товаров

Производство услуг

в том числе: рыночные услуги

нерыночные услуги

Чистые налоги на продукты

Итого в рыночных ценах


Данные таблицы характеризуют вклад сферы материального производства и услуг в создание ВРП. В следующей таблице дана характеристика отраслевой структуры ВРП республики в разрезе отраслей, которые за период с 1995 по 2002 г. сыграли существенную роль в увеличении или снижении объема производства ВРП Бурятии.

Анализируя отраслевую структуру произведенного ВРП, можно сделать следующие выводы:

наибольшая доля в структуре производства ВРП приходится на промышленность. Доля этого главного производителя уменьшилась с 32,3% в 1995 г. до 26,3% в 2002 г. Увеличение удельного веса наблюдалось в сельском и лесном хозяйствах (на 1,0 и 0,1 процентного пункта соответственно). За этот период на 1,4 п. п. увеличилась доля коммунального хозяйства, на 1,1 п. п. – торговли и коммерческой деятельности по реализации товаров и услуг, а уменьшилась доля строительства на 0,7 п. п., транспорта и связи на 7 п. п., жилищного хозяйства на 0,1 п. п.

начиная с 2000 г. в республике наблюдается некоторый экономический рост (см. таблицу 1). Этот рост обусловлен прежде всего ростом объемов промышленного производства. В 2002 г. по сравнению с 2001г. росла валовая добавленная стоимость в промышленности на 34,9%, непроизводственных видах бытового обслуживания – на 60,4, связи – на 14,1%.

Отраслевая структура ВРП (в % к итогу)


ВРП в основных ценах

в том числе в отраслях: промышленность

сельское хозяйство

лесное хозяйство

строительство

транспорт и связь

торговля и коммерческая деятельность по реализации товаров и услуг

операции с недвижимым имуществом

жилищное хозяйство

прочие отрасли


3.5 Динамика среднедушевого фактического конечного потребления домашних хозяйств РБ, СФО и России

Фактическое конечное потребление домашних хозяйств (далее – потребление), рассчитанное на душу населения, как и среднедушевое производство ВРП, является одним из основных показателей, характеризующих экономическое положение региона и уровень жизни населения. Объем и динамика этого показателя методологически зависят и от объема производства ВРП в регионе, и от уровня его использования, то есть расходов на конечное потребление.

Для получения обобщающих показателей динамики определим средние величины данных динамических рядов:

Средний уровень потребления на душу населения, рублей: по республике Бурятия –11848,66, по СФО – 13643,44, по России – 16992,89;

Средний абсолютный прирост потребления на душу населения, рублей: по Бурятии – 3013,90, по СФО – 3526,15, по России – 4726,12;

Средний темп роста потребления на душу населения, в %: по республике – 130,16, по СФО – 129,82, по России – 133,44.

Динамика среднедушевого фактического конечного потребления домашних хозяйств республики Бурятия, Сибирского федерального округа и России


Среднедушевое фактическое конечное потребление домашних хозяйств, рублей; до 1998 г. - тыс. Рублей: по республике Бурятия

по России

Место, занимаемое в СФО

В % к: среднедушевому по СФО

среднедушевому по России

Абсолютный прирост, рублей; до 1998 г. - тыс. рублей цепной по республике Бурятия

по России

по России

Темп роста, в %: цепной по республике Бурятия

по России

базисный (к 1995 г.) по республике Бурятия

по России

Темп наращивания, в % к 1995 г.: по республике Бурятия

по России


По итогам проведенных расчетов можно сделать вывод, что динамика среднедушевого потребления немного отличается от динамики среднедушевого производства ВРП в положительную сторону. Средние показатели динамических рядов подтверждают отмеченные тенденции.

Для более точного определения положения области среди регионов России по уровню среднедушевого потребления рассмотрим ранжированный ряд субъектов РФ и сравним со средними ряда – модой и медианой по данным за 2001 г.

Распределение субъектов РФ по уровню фактического конечного потребления домашних хозяйств на душу населения в 2001 г.

Мода (Mo) находится в интервальном ряду от 21,3 до 23,35 тыс. рублей с наибольшим значением количества регионов - 14. Медианным значением (Me) является –40-й по значению регион ранжированного ряда (для 2001 г. это Белгородская область).

Mo = 21755,6 рубля; Me = 23056 рубля.

В 2001 г. среднедушевое потребление в республике превышало модальное значение на 6,04%, медианное – на 0,06%, в то время как среднее по России меньше на 33,6%, поскольку показатели моды и медианы исключают влияние структуры регионов по объему потребления.

Положение области среди других субъектов РФ показывают также индексы относительного положения (и), рассчитанные за 1995 – 2001 гг. по ниже приведенным формулам:

где X – производство ВРП на душу населения в регионе;

Y – фактическое конечное потребление домашних хозяйств на душу населения в регионе.

Результаты расчетов показали:



Динамика и свидетельствует об ухудшении положения республики по уровню среднедушевого производства ВРП среди других регионов и ухудшении положения по уровню среднедушевого потребления ДХ.

Для анализа сложившихся тенденций рассмотрим динамику доли фактического конечного потребления ДХ в ВРП как показателя, характеризующего взаимосвязь производства и потребления ВРП на душу населения.

Удельный вес фактического конечного потребления домашних хозяйств в ВРП (ВВП) по республике Бурятия, Сибирскому федеральному округу и России.

Как видим, доля потребления по области увеличивалась гораздо интенсивнее, чем в СФО и России.

В целом, несмотря на различие тенденций в динамике показателей, между уровнями среднедушевого производства ВРП и конечного потребления ДХ есть зависимость (корреляция), для изучения которой используем традиционную линейную регрессионную модель:

где х – среднедушевое производство ВРП, рублей;

Теоретическое (вероятное) значение среднедушевого фактического конечного потребления домашних хозяйств при заданном значении х, рублей;

Коэффициент регрессии, который показывает, на сколько рублей в среднем изменится уровень среднедушевого потребления в регионах с изменением среднедушевого производства на 1 рубль;

Условный уровень среднедушевого потребления при х = 0, рублей.

В 2001 г. для регионов получены следующие параметры уравнения регрессии:

то есть зависимость потребления от производства по регионам составила 34%, или на 1 рубль роста среднедушевого производства ВРП рост потребления в среднем составил 34 копейки.

Для наглядности покажем данную зависимость графически:

На графике видно, что показатели основной массы регионов, как и республики Бурятия, достаточно приближены к теоретической линии регрессии. Резкие отклонения от нее наблюдаются лишь у двух субъектов (г. Москва и Тюменская область).

Для Бурятии в 2001 г. при фактическом уровне среднедушевого производства ВРП 29978,5 рубля теоретическое (вероятное) значение среднедушевого потребления, согласно полученного уравнения, составит 21602,4 рубля. Фактический уровень среднедушевого потребления по области в 2001 г. составил 23069,8 рубля, что выше теоретического на 6,8%. Это говорит о более низком, чем в среднем по России, уровня ВРП в республики.

Также для Бурятии отдельно проведем расчет зависимости (корреляции) показателей в динамике за 1995-2001 гг. по линейной модели:

где x – среднедушевое производство ВРП за 1995 – 2001 гг., рублей;

Теоретическое (вероятное) значение среднедушевого фактического конечного потребления домашних хозяйств при заданном значении х за 1995 – 2001 гг., рублей;

Коэффициент регрессии, который показывает, на сколько рублей в среднем изменялся уровень среднедушевого потребления за период с изменением среднедушевого производства на 1 рубль;

Условный уровень среднедушевого потребления за период при х = 0, рублей.

Получены следующие параметры уравнения регрессии:

то есть за рассматриваемый период зависимость роста потребления ДХ от роста производства ВРП составила 79,5%, или на 1 рубль роста среднедушевого производства ВРП потребление в среднем возрастало на 80 копеек.

Для наглядности построим графическую модель зависимости.

Исходя из расположения точек на рис., можно сказать, что в последний год (наиболее высокая точка в правом верхнем углу графика) рост среднедушевого потребления отставал от роста производства относительно среднего за период уровня. Так, в 2001 г. при фактическом уровне среднедушевого производства ВРП 29978,5 рубля теоретическое (вероятное) значение среднедушевого потребления, согласно полученного уравнения, составит 23712,96 рублей. Фактически оно составило 23069,8 рубля, что на 2,7% ниже теоретического значения для данного года.

Заключение

По уровню экономического развития Бурятия находится между "середняками" и наиболее слабыми регионами. Анализ динамики валового регионального продукта республики Бурятия за 1995 – 2001 гг. наиболее характерно отражает постепенное замедление спада производства к 1998 году, а затем вступление в период относительного увеличения. Удельный вес ВРП Бурятии незначителен в ВВП России, в 2001 году составлял 0,39% , а среднедушевой валовой региональный продукт в республике в 2001 г. составлял 48% от среднероссийского, что значительно ниже по сравнению с 1995 годом (76,8%). По размеру этого показателя Бурятия замыкает шестой десяток в списке регионов. Базисный темп роста республики заметно ниже российского. Наибольшая доля в структуре производства ВРП приходится на промышленность, где с 2000 г. наблюдается некоторый рост. По уровню фактического конечного потребления домашних хозяйств среди регионов Сибирского федерального округа республика Бурятия занимает 6 – 8 места. В 2001 г. среднедушевое фактическое конечное потребление республики к показателю по России составил 66,4% (в 1995г. – 78,4%). Абсолютный прирост и темп наращивания в Бурятии носили отрицательный характер в 1998 г. По результатам расчетов положение республики как по уровню среднедушевого производства ВРП среди других регионов, так и по уровню среднедушевого потребления домашних хозяйств ухудшилось. В итоге, проведенный анализ производства и потребления ВРП республики Бурятия показал, что происходящие на территории республики изменения в социально-экономическом развитии находят свое отражение в динамике и взаимосвязи элементов СНС.

В экономике республики сочетаются различные отрасли внутреннего спроса (добыча угля и электроэнергетика, машиностроение, пищевая промышленность) и традиционные формы хозяйства (экстенсивное животноводство, рыбный, пушной промыслы). Цветная металлургия не имеет экспортного потенциала, преимущественно на экспорт работает только авиастроительное предприятие Улан-Удэ (вертолеты Ми и истребители МиГ), созданное в советский период вблизи границы с КНР для обеспечения Забайкальского военного округа. Также на экспорт в Монголию уходит избыточная электроэнергия, произведенная на Гусиноозерской ГРЭС, а в Китай поставляется большая часть заготовленного в Бурятии леса.

Экономический кризис в Бурятии, более глубокий, чем в целом по России, усугубили такие факторы, как преимущественно неэкспортная специализация хозяйства, монопрофильность малых городов и поселков, удаленность от экономически развитых районов России, отсутствие внутреннего единства территории между БАМовским Севером и аграрно-промышленным Югом. Отметим, что спад промышленного производства в республике (51% от уровня 1990 г.) был меньше, чем в целом по России (48%). Однако это "смягчение" было обеспечено благодаря росту всего в трех отраслях: в цветной металлургии (за счет низкорентабельной золотодобычи в северных районах), в электроэнергетике и угольной промышленности. Поскольку их размещение сильно локализовано, суммарный положительный эффект для всей республики был невелик.

Остальные отрасли промышленности испытали сильнейший спад, после которого до сих пор не смогли восстановиться. Даже характерный для большинства регионов постдефолтный подъем импортозамещающих производств не отразился в полной мере на развитии пищевой и легкой промышленности Бурятии из-за низкой платежеспособности местного населения.

Список использованной литературы

1. Курс социально-экономической статистики, М, 2002 Назаров

2. Макроэкономическая статистика, И, 2000 Хамуева И.Ф.

3. Социально-экономическая статистика, М, 2002 Салин, Шпаковская

4. Статистика М, 2002 Елисеева И.И.

5. Использование показателя ВРП в оценке экономического развития региона Мироедов А.А., Шарамыгина О.А. Вопросы статистики 9/2003

6. Межрегиональные сопоставления ВРП в РФ Гранберг А.Г., Зайцева Ю.С. Вопросы статистики 2/2003

7. Пробные расчеты ВРП в республике Беларусь Бокун Н.И., Бондаренко Н.Н., Гнездовский Ю.Ю. Вопросы статистики 1/2004

8. Стат. сборник Производство ВРП за 1995 – 2002 гг.

9. Стат. сборник Республика Бурятия 80 лет У-У, 2003

10. Стат. сборник Регионы России. Социально-экономические показатели М, 2003

11.Стат. сборник Регионы России том 1,2 М, 2001

Косвенно измеряемые услуги финансового посредничества – разность между процентами, полученными и выплаченными банками. Эти услуги рассматриваются в СНС как промежуточное потребление. Поскольку данные услуги трудно отнести к издержкам какой-либо конкретной отрасли (сектора), их исключают из итога ВДС по экономике в целом.

Поскольку получение точных оценок потребления основного капитала, соответствующих концепции СНС, связано с большими трудностями, на практике чаще пользуются показателями валовой добавленной стоимости и валового внутреннего продукта, хотя с аналитической точки зрения большее значение имеют показатели чистой добавленной стоимости и чистого внутреннего продукта.

Покупка за вычетом продаж для каждого сектора. На уровне экономики в целом – чистое потребление вновь произведенных или импортированных ценностей.

2. Методология исследования социально-экономических процессов и явлений в регионах

2. Методология анализа валового регионального продукта

2.4. Анализ экономико-структурных пропорций валового регионального продукта Ростовской области

Проведем исследование экономико-структурных пропорций валового регионального продукта, сложившихся в Ростовской области.

Исчисление ВРП вышеупомянутым способом позволяет:

Проанализировать динамику продуктивности (относительной и абсолютной) экономики региона с целью выявления структурной трансформации экономики региона;

Рассмотреть динамику отраслевых долей валового выпуска и валовой добавленной стоимости, характеризующих направленность происходящих структурно-институциональных сдвигов в региональном хозяйстве;

Выразить тенденцию роста сферы производства либо сферы услуг;

Выявить лидирующие отрасли (точки экономического роста) по доле отрасли в суммарном объеме валовой добавленной стоимости;

Определить соотношение удельного веса рыночных и нерыночных услуг в суммарном объеме валовой добавленной стоимости произведенных услуг;

Рассмотреть динамику стоимостного ВРП под влиянием формирующих его элементов: валового выпуска, промежуточного потребления, чистых налогов на производство.

Анализ динамики продуктивности регионального хозяйства, структурных отраслевых закономерностей экономики Ростовской области и структурно-экономических пропорций производства ВРП выполнялся на основании информации, предоставленной Ростовским областным комитетом государственной статистики.

В общем виде под продуктивностью экономической системы понимается ее способность производить излишек товаров и услуг сверх технологически необходимого объема потребления этих товаров и услуг в процессе производства. Совокупность товаров и услуг в объеме такого излишка называется экономическим излишком . В стоимостной форме на макроуровне он характеризуется показателем произведенного ВВП, на мезоуровне – произведенного ВРП. Степень продуктивности региональной экономики (относительная продуктивность) может быть оценена долей ВРП в ее валовом выпуске и рассчитывается по формуле

где ВДС п и ВДС у – валовая добавленная стоимость соответственно отраслей производственной сферы и сферы услуг.

Проанализируем динамику валового выпуска экономики Ростовской области в рыночных ценах в разрезе его компонентов: промежуточного потребления (ПП) и ВРП (рис. 2.10).


Рис. 2.10. Структура валового выпуска Ростовской области,

в % к итогу

Анализ показывает, что относительная продуктивность экономики региона в целом уменьшилась и к 2001г. составила 50,7% против 51,0% в 1997 г. Это меньше степени продуктивности экономики России (в 1997 г. этот показатель равен 53,3%, а в 2001 г. – 55,1%) . Между абсолютной продуктивностью, измеряемой величиной реального ВРП, и ее относительной продуктивностью прослеживается взаимосвязь (рис. 2.11).

В 1998 г. абсолютная продуктивность достигает нижнего уровня своего падения – 96,7% к уровню 1997 г. (100%) (период финансового кризиса в России), а удельный вес ВРП в ВВ возрастает до максимального значения – 54,7%. Затем экономика вступает в фазу экономического оживления: ее абсолютная продуктивность начинает расти, а относительная продуктивность снижается до 50,7% в 2001 г. Подобная взаимосвязь свидетельствует, во-первых, о том что рыночная структурная трансформация экономики Ростовской области, нацеленная на повышение ее эффективности, под воздействием произведенных институциональных изменений продолжается. Во-вторых, институциональные рыночные преобразования способствовали развитию в регионе комплекса отраслей, выпускающих продукцию с высокой долей добавленной стоимости в валовом выпуске.

Рис. 2.11. Динамика производства реального ВРП и его доля в ВВП, в %

Проанализируем структурные сдвиги более детально в разрезе всех учитываемых СНС отраслей, сгруппировав их на две сферы - производства и услуг. Для этого в начале рассмотрим структуру произведенного ВРП Ростовской области (рис. 2.12).

В структуре произведенного ВРП наблюдается увеличение доли сферы производства товаров с 44,1% в 1997 г. до 50,8% в 2001 г. при одновременном уменьшении доли сферы услуг с 50,5% до 43,4, соответственно. Следует отметить, что в структуре ВРП за рассматриваемый период произошли существенные изменения, которые можно разделить на два временных отрезка:

С 1997 по 1998 гг. преобладает тенденция превышения удельного веса производства услуг над удельным весом производства товаров (в 1997 г. – на 6,4%, в 1998 г. – на 8,3%);

С 1999 по 2001 гг. заметна тенденция превышения удельного веса производства товаров (в основном из-за отрасли «промышленность») над удельным весом производства услуг (в 1999 г. – на 2,4%, в 2000 г. – на 7,5%, в 2001 г. – на 7,4%).

Рис. 2.12. Структура произведенного ВРП в 1997–2001гг., в %

Изменение структуры ВРП можно проследить по данным табл. 2.9.

Таблица 2.9

Динамика структуры произведенного ВРП по сферам экономики

Показатели

Прирост (+), снижение (-) удельного веса в ВРП по отношению к преды-дущему году, процентных пунктов:

производства товаров

производства услуг

Итак, несмотря на происходящие колебания в вещественной структуре ВРП, Ростовская область остается более «товарной» областью с потенциальными резервами развития как сферы производства товаров, так и сферы производства услуг.

Удельные веса отраслей, производящих товары , в ВРП за рассматриваемый период (1997–2001 гг.) постоянно менялись. Наибольший удельный вес в сумме ВДС отраслей занимает промышленность, доля которой уменьшилась на 1,4% 1999 г. по сравнению с 1997 г., а в 2001 г. выросла на 3,1%. Подобный рост объясняется более высоким ростом цен на продукцию, главным образом, топливной, лесной, деревообрабатывающей промышленности. Тем не менее, устойчивую положительную динамику за последние два года демонстрируют следующие отрасли промышленности: электроэнергетика (228% в 2001 г.), деревообрабатывающая и целлюлозно-бумажная (112,6%), легкая (115,4%), стройматериалов (104,8%) и пищевая (104,9%). Доля сельского хозяйства выросла на 8,1% в 1999 г. по сравнению с 1997 г., а в 2001 г. уменьшилась на 4,1%; доля строительства сократилась на 2,6% в 1999 г. и увеличилась на 3,5% в 2001 г.

В сфере услуг наибольший удельный вес в объеме ВРП занимают рыночные услуги , удельный вес которых уменьшился на 3,7% в 2001 г. по сравнению с 1997 г. Перевес оказания рыночных услуг (35,6%) над нерыночными (7,8%) произошел в следующих отраслях хозяйства: транспорт, связь, торговля и общественное питание, ЖКХ. Удельный вес нерыночных услуг уменьшился на 3,4% в 2001 г. по сравнению с 1997 г. за счет резкого снижения финансирования из государственного, областного бюджетов и государственных внебюджетных фондов таких отраслей, как: здравоохранение, физкультура и социальное обеспечение, культура и искусство, образование, управление.

Рассмотрение динамики отраслевой структуры производства ВРП Ростовской области в развернутом виде позволяет выявить основные структурные сдвиги (табл. 2.10).

Таблица 2.10

Сдвиги в отраслевой структуре экономики Ростовской области за 1997–2001гг., в %

Отрасли хозяйства

Структура ВДС

Индекс сдвигов в 1997-2001гг.

Производство товаров:

44,1

42,9

48,1

50,9

50,8

15,2

Промышленность

Сельское хозяйство

Лесное хозяйство

Строительство

Прочие виды деятельности по производству

Производство услуг:

50,5

51,2

45,6

43,4

43,4

-14,1

Транспорт

Торговля и коммерческая деятельность по

реализации товаров

Заготовки

Информационно-

вычислительное обслуживание

Геология и разведка недр, геодезическая и гидрометеорологическая службы

Обслуживание сельского хозяйства

Дорожное хозяйство

Непроизводственные

виды бытового обслуживания населения

Страхование

Наука и научное обслуживание

Здравоохранение, физическая культура

и социальное обеспечение

Образование

Культура и искусство

Управление

Чистые налоги на продукты

ВРП (в рыночных ценах)

100

100

100

100

100

Структурные сдвиги в сторону роста быстрыми темпами происходили в следующих отраслях: обслуживание сельского хозяйства (на 50%), (на 44,4%), сельское хозяйство (на 34,7%), строительство (на 10,6%), промышленность (на 7,5%), и услуг (на 6,7%);

Структурные сдвиги в сторону снижения доли происходили (в порядке убывания темпов снижения) в следующих отраслях: дорожное хозяйство (на 80%), заготовки (на 66,7%), ЖКХ (на 59,7%), культура и искусство (на 50%), образование (на 37,5%), непроизводственные виды бытового обслуживания населения (на 25%), связь (на 21,1%), транспорт (на 18,8%), здравоохранение, физическая культура и социальное обеспечение (на 14,2%), управление (на 8,3%);

Нулевые структурные сдвиги наблюдались в лесном хозяйстве, информационно-вычислительном обслуживании, страховании, науке и научном обслуживании.

Поскольку некоторые отрасли в СНС оказывают как рыночные, так и нерыночные услуги, сведем их воедино, просуммировав соответствующие показатели (ВВ, ВДС) в каждом году. Чистые налоги на продукты распределим по отраслям пропорционально объемам их валового выпуска. Анализ показателей ВВ, ПП и производства ВДС выделенных отраслевых сфер показывает, что степень продуктивности экономики в целом за 1997–2001 гг. уменьшилась на 0,3 п.п. и составила 50,7%, производственной сферы выросла на 0,9 п.п. и достигла 40,5%, а сферы услуг увеличилась на 1,1 п.п. и составила 60,7%. Изменение относительной продуктивности экономики в целом и ее двух отраслевых сфер представлено на рис. 2.14.

Рис. 2.14. Динамика относительной продуктивности экономики региона

Рассчитаем удельные издержки экономики Ростовской области на производство валового выпуска в текущих ценах и оценим их влияние на уровень ее продуктивности. По данным табл. 2.11, удельные издержки ВВ отраслей сферы производства товаров возросли на 7 коп. Соответственно на эту же величину упал удельный ВВ сферы оказания услуг. При этом обе компоненты удельного ВВ (ПП и ВДС) производственной сферы увеличились, а соответствующие компоненты ВВ сферы услуг уменьшились.

Таблица 2.11

Структура удельных издержек на производство ВВ

(в текущих ценах, копеек на 1 руб. ВВ)

Показатели

Прирост

Производство товаров

Производство услуг

Экономика в целом

Итого ВДС

Рост удельного ПП производственной сферы на 3,4 коп. и падение удельного ПП другой сферы на 3,1 коп. в результате привели к увеличению удельной ПП экономики в целом на 0,3 коп. (3,4–3,1=0,3). На эту же величину уменьшились ее удельная ВДС, что произошло за счет роста удельной ВДС отраслей, производящих товары, на 3,6 коп. и снижения удельной ВДС отраслей сферы производства услуг на 3,9 коп. (3,6–3,9=-0,3). Этими изменениями и было обусловлено уменьшение уровня относительной продуктивности экономики области в целом на 0,3%.

Из анализа показателей относительной продуктивности (отношение ВРП к ВВ) отраслевой структуры региона наблюдается изменение рассматриваемого показателя в большинстве отраслей (табл. 2.12). Причем падение и рост продуктивности отраслей произошло в обеих сферах. В сфере производства товаров наибольший прирост степени продуктивности наблюдается в сельском хозяйстве (+7,1 п.п.), а значительное падение – в строительстве (-2,2 п.п.). В сфере оказания услуг высокий прирост уровня продуктивности произошел в науке и научном обслуживании (+15,1 п.п.), в здравоохранении (+11,3 п.п.), наибольшее падение – в культуре и искусстве (-25,1 п.п.), информационно-вычислительном обслуживании (-17,7 п.п.) и дорожном хозяйстве (-16,5 п.п.).

Таблица 2.12

Динамика относительной продуктивности отраслей экономики

Ростовской области

Отрасли хозяйства

Прирост

1997-2001гг.

Экономика в целом

Сфера производства товаров

39,6

41,5

43,3

43,0

40,5

0,9

Промышленность

Сельское хозяйство

Лесное хозяйство

Строительство

Прочие виды деятельности

по производству

Сфера услуг

59,6

64,6

61,5

60,0

60,7

1,1

Транспорт

Торговля и коммерческая деятельность по реализации товаров и услуг

Информационно-вычислительное обслуживание

Заготовки

Операции с недвижимым имуществом

Геология и разведка недр, геодезическая и гидроме-теорологическая службы

Организации обслуживаю-щие сельское хозяйство

Дорожное хозяйство

Жилищное хозяйство

Коммунальное хозяйство

Непроизводственные виды бытового обслуживания населения

Страхование

Наука и научное обслуживание

Здравоохранение, физическая культура и соц. обеспечение

Образование

Культура и искусство

Управление

В результате произошедших изменений состав отраслей, лидирующих по степени продуктивности производства, практически не изменился (табл. 2.13): в 2001 г. добавились такие отрасли, как управление и обслуживание сельского хозяйства. Лидируют операции с недвижимым имуществом. Следует отметить, что в состав лидирующих входят, в основном, отрасли сферы производства услуг и лишь одна отрасль сферы производства товаров – лесное хозяйство. Высокую степень ее продуктивности обеспечивает сведение практически к нулю затрат на лесовосстановление.

В составе отраслей, лидирующих в объемах производства валовой добавленной стоимости, произошли изменения (табл. 2.13).

Таблица 2.13

Лидирующие отрасли по степени относительной продуктивности

и по производству ВРП, в %

Отрасли-лидеры по степени продуктивности производства

(% ВДС в ВВ)

Отрасли-лидеры по производству ВРП

Операции с недвижимым имуществом

Операции с недвижимым имуществом

Промышлен-ность

Промышлен-ность

Информационно-вычислительное обслуживание

Страхование

Торговля и коммерческая деятельность по реализации товаров

Торговля и коммерческая деятельность по реализации товаров

Страхование

Лесное хозяйство

Сельское хозяйство

Сельское хозяйство

Культура и искусство

Управление

Транспорт

Строительство

Обслуживание сельского хозяйства

Строительство

Транспорт

Лесное хозяйство

Торговля и коммерческая деятельность по реализа-ции товаров

Образование

Управление

Торговля и коммерческая деятельность по реализации товаров и услуг

Образование

На Дону в числе лидеров остаются следующие отрасли экономического роста: промышленность (25,9%), в частности пищевая (6,2%), машиностроение и металлообработка (7,1%), электроэнергетика (4,4%); торговля и коммерческая деятельность по реализации товаров и услуг (19,1%), сельское хозяйство (15,9%), строительство (8,3%), транспорт (6,5%), управление (3,3%), образование (3,0%). Полученные результаты свидетельствует о том, что Ростовская область продолжает оставаться одним из крупных аграрно-промышленных центров юга России. Тем не менее, устойчивое функционирование традиционных отраслей регионального хозяйства сопровождается возникновением и врастанием в рыночную среду новых отраслей-институтов: операции с недвижимым имуществом, страхование, информационно-вычислительное обслуживание, общая коммерческая деятельность.

Иначе говоря, происходящие преобразования и отражающие их структурные сдвиги являются результатом (демонстрацией) приведения отраслевой структуры воспроизводственной системы региона в соответствие с потребностями рынка и общими институциональными переменами в обществе и, следовательно, приведут к формированию оптимальной отраслевой структуры.

С точки зрения общих экономических закономерностей, регулирующих движение процесса воспроизводства, происходит интенсивное развитие отраслей сферы услуг на фоне промышленного производства и сельского хозяйства. Динамика структуры отраслей ВРП Ростовской области, сгруппированных по воспроизводственным секторам за 1998–2001 гг., приведена в табл. 2.14.

Таблица 2.14

Динамика воспроизводственной структуры ВРП Ростовской области

Воспроизводственный сектор и отрасль

Удельный вес, %

Изменение

2001 к 1998

Сектор личного потребления (сельское хозяйство, ЖКХ, образование, здравоохранение, физическая культура и социальное обеспечение, культура и искусство)

Инвестиционный сектор (наука и научное обслуживание, строительство, машиностроение и металлообработка)

Топливно-сырьевой сектор (электроэнергетика, топливная, химическая и нефтехимическая, металлургическая, лесная, деревообрабатывающая, целлюлозно-бумажная, промышленность строительных материалов)

Сектор обращения и услуг (торговля и коммерческая деятельность по реализации товаров и услуг, заготов-ки, транспорт, связь, информацион-но-вычислительное обслуживание, операции с недвижимым имущест-вом, непроизводственные виды бытового обслуживания населения, управление, страхование)

Прочие отрасли

Анализ структурных сдвигов показывает, что воспроизводственная структура Ростовской области отличается интенсивными переменами. Наибольший удельный вес в структуре занимает сектор обращения и услуг (36,2%), причем за последние два года он практически не изменился. Это свидетельствует о формировании отечественного рынка услуг, прежде всего потребительского. Тенденцию к увеличению удельного веса имеет инвестиционный сектор – с 1999 по 2001 гг. вырос на 5,6%. В наибольшей мере пострадали воспроизводственные сектора, работающие на потребительский и инновационный рынок. Отрасли сектора личного потребления имеют тенденцию к сокращению (доля сектора в ВРП упала на 2,5% в 2001г. по сравнению с 1998 г.). Удельный вес отраслей, входящих в топливно-сырьевой сектор, изменился незначительно: за последние три года вырос на 0,9%. Однако тревогу вызывают явно неблагоприятные сдвиги в сторону снижения занятых в науке и научном обслуживании, здравоохранении, образовании, культуре, искусстве, ЖКХ.

Кроме того, наблюдаемые в региональной экономике отраслевые сдвиги тесно связаны с общими институциональными переменами, происходящими на макроэкономическом уровне национального хозяйства России. Если сравнивать отраслевую структуру ВДС Ростовской области с российской, то в 2001 г. она имела значительный удельный вес в сельском хозяйстве (15,9 против 6,8%) и в отраслях, оказывающих нерыночные услуги (7,8 против 6,6%), меньший удельный вес в промышленности (25,9 против 31,0%) и фактически одинаковые доли в строительстве (8,3 и 8,0%), транспорте (6,5 и 7,4%), торговле и коммерческой деятельности по реализации товаров и услуг (19,1 и 19,4%).

Опираясь на прогноз структурных сдвигов в период с 2000 по 2020 гг., выполненный Фондом фундаментальных исследований на основе использования многомерной воспроизводственно-цикличной модели и отчетных межотраслевых балансов , можно сделать вывод о сходстве воспроизводственной структуры ВВП России и воспроизводственной структуры ВРП Ростовской области в настоящее время (табл. 2.15). Как отмечают исследователи, динамика изменения воспроизводственной структуры отечественной и, следовательно, региональной экономики будет зависеть от действия многообразных разнонаправленных факторов.

Таким образом, результаты анализа динамики воспроизводственной отраслевой структуры ВРП Ростовской области свидетельствуют о том, что экономика области в целом приспособилась к новым рыночным условиям хозяйствования и обеспечивает расширенное воспроизводство. Кроме того, область имеет резервы для более эффективного использования своего экономического потенциала (в частности, более интенсивное развитие сферы рыночных услуг и оптимизация расходов на содержание нерыночных отраслей).

Таблица 2.15

Прогнозная оценка динамики изменения воспроизводственной структуры ВВП России

Воспроизводственный сектор

Удельный вес, %

Сектор личного потребления

Инвестиционный сектор

Топливно-сырьевой сектор

Сектор обращения и услуг

Проведем анализ динамики стоимостного объема ВРП под влиянием формирующих его элементов. Формирование объема ВРП в стоимостном разрезе отражается в статистической модели ВРП, показывающей балансовую взаимосвязь составляющих элементов: валового выпуска товаров и услуг (ВВ), промежуточного потребления (ПП), налогов на продукты (Н) и субсидий на продукты (С). Эта взаимосвязь представляется в виде счета производства – основного счета СНС (табл. 2.16).

Таблица 2.16

Счет производства (в текущих ценах, тыс. руб.; до 1998г. – млн руб.)

Показатели

Ресурсы

Выпуск в основных ценах

Налоги на продукты

Субсидии на продукты (-)

Использование

Промежуточное потребление

ВРП в рыночных ценах

Изменение стоимостного объема ВРП под влиянием формирующих его элементов представлено на рис. 2.15.

Графическое изображение показывает:

Относительно синхронное изменение стоимостных элементов (ВВ, ПП) в сравнении с ВРП: в 2001 г. ВРП вырос на 252% по сравнению с 1997 г., ВВ и ПП увеличились на 253% и 255%, соответственно;

Более высокие темпы роста ВРП до 2001 г. по сравнению с составляющими элементами, которые свидетельствуют о различных темпах удорожания промежуточных и конечных продуктов;

Обособленная от изменений остальных факторов динамика затратоемкости ВРП (ПП на 1 руб. ВРП).

Сложившаяся за рассматриваемый период времени динамика элементов ВРП характеризуется следующим соотношением индексов 2001 г. к 1997 г. (см. рис. 2.15): I ВРП < I ВВ < I ПП, или 3,52 < 3,53 < 3,55. Это соотношение может быть использовано при изучении последующих изменений в стоимостной структуре ВРП, например, 1% роста валового выпуска даст рост промежуточного потребления на 1,01% (3,55/3,53) и ВРП на 1% (3,52/3,53), либо при паритете цен на сырье, материалы и готовую продукцию на уровне 2000 г. потребленная в производстве дополнительно (в связи с ростом затратоемкости ВРП) стоимость товаров и услуг могла бы обеспечить прирост ВРП в размере 3% (101 – 98%).

Рис. 2.15. Темпы изменения элементов формирования ВРП, в % к 1997 г.

Чистые налоги на продукты (за вычетом полученных субсидий на продукты) характеризуют отношения региона с бюджетами разных уровней. Этот фактор не оказывает такого сильного влияния на производство ВРП, как ранее рассмотренные элементы, однако также важен для характеристики экономической ситуации в регионе. В исследуемый период времени наблюдается ежегодное превышение суммы налогов над субсидиями, что свидетельствует о недотационном характере экономики региона. Тем не менее, для периода с 1999 по 2001 гг. характерно снижение удельного веса чистых налогов на продукты с 6,2 до 5,8% в структуре производства ВРП (табл. 2.17).

Таблица 2.17

Динамика соотношения налогов и субсидий за 1997–2001 гг.

Показатели

Налоги на продукты к ВРП, в %

Субсидии на продукты к ВРП, в %

Субсидии на 1 рубль налогов, руб.

Чистые налоги к ВРП, в %

Это связано с уменьшением налоговых поступлений в структуре ВРП (с 8,3 в 1999 г. до 7,1% в 2001 г.) в основном за счет сокращения налоговых доходов (НДС, налога на имущество) в структуре консолидированного бюджета области . Эти изменения отразились на резком сокращении предоставления субсидий (с 2,1 к ВРП до 1,3%). Прослеживается тенденция улучшения пропорций взаимоотношения области с бюджетами разных уровней.

Проанализируем экономико-структурные пропорции использования валового регионального продукта . На основе статистических данных Ростовского областного комитета государственной статистики были собраны элементы используемого ВРП исследуемого региона, функциональная структура которого представлена в табл. 2.18.

Таблица 2.18

Функциональная структура использования ВРП Ростовской области, в %

Расходы на конечное потребление

накопление

основного капитала

использованный

на конечное потребление и накопление, всего

В том числе

домашних хозяйств

государственных учреждений, оказывающих коллективные услуги

За рассматриваемый период времени произошли изменения в функциональной структуре используемого ВРП, что показывает неравномерность стоимостного роста элементов используемого ВРП. Наибольший удельный вес в структуре 2001 г. занимают расходы на конечное потребление (78,4%), из них фактические расходы домашних хозяйств составляют 74,8%. Однако с 1997 по 1999 гг. наблюдается тенденция увеличения расходов на конечное потребление домашних хозяйств за счет индивидуального бюджета (с 77,2 до 80,8%, соответственно) и значительное падение удельного веса этого элемента в структуре расходов в 2000–2001 гг. до 74,8%, что произошло, главным образом, за счет роста стоимости услуг образования, здравоохранения, культуры и пр. Кроме того, в структуре расходов на конечное потребление наблюдается удорожание расходов на конечное потребление государственных учреждений, оказывающих коллективные услуги обществу (с 4,6 в 1997г. до 5,8% в 1999 г.), а именно за содержание отрасли «управление», однако в 2001 г. эти расходы уменьшились до уровня 3,6%. Таким образом, наблюдается общее снижение расходов на конечное потребление (в основном за счет сокращения расходов на потребление домашних хозяйств), что свидетельствует об относительном ухудшении уровня жизни населения в регионе.

При детальном рассмотрении фактического конечного потребления в Ростовской области на каждые 100 руб. ВРП, использованного на фактическое потребление, приходятся расходы, сведенные в табл. 2.19.

Фактическое конечное потребление Ростовской области на 95,4% в 2001г. состояло из расходов домашних хозяйств, в которых 85,4% занимает покупка товаров и услуг. Увеличение потребления в домашних хозяйствах произошло за счет увеличения расходов на товары и услуги (на 5,5 п.п.) и одновременного падения потребления социальных трансфертов в натуральной форме (на 4,4 п.п.). Расходы государства на коллективные услуги изменились незначительно (уменьшились на 1,1 п.п.).

Таблица 2.19

Распределение 100 рублей ВРП, использованного на фактическое конечное потребление, руб.

Показатели

Фактическое конечное потребление

в том числе:

Потребленных в домашних хозяйствах

в том числе на:

покупку товаров и услуг

потребление социальных трансфертов в натуральной форме

Расходы государственных учреждений на коллективные услуги

Неравномерные структурные изменения отмечаются для валового накопления, до 1999 г. удельный вес уменьшился на 4,7%, но за последние три года его доля возросла на 8,4% и составляет в 2001 г. 21,6%, что свидетельствует об ускорении воспроизводственного процесса в регионе.

Следует отметить, что объем используемого ВРП превышает его производство на постоянную величину (19,5%) в течение рассматриваемого периода времени, т.е. наблюдается некоторый дефицит источников финансирования расходов, что, несомненно, сопровождалось ростом просроченной задолженности по заработной плате на предприятиях промышленности, сельского хозяйства, строительства, транспорта, коммунального хозяйства, задолженности предприятий и организаций по платежам в бюджет.

В процессе дальнейшего анализа пропорций и межрегиональных сопоставлений ВРП Ростовской области с другими регионами следует установить, как повлияли инфляционные процессы на отдельные структурные составляющие конечного потребления и накопления. Для этого необходимо сделать переоценку всех элементов структуры использования ВРП в сопоставимые цены, используя соответствующие индексы-дефляторы. Задача осложняется тем, что в статистических ежегодниках всех необходимых индексов-дефляторов нет. Поэтому нами будут применяться следующие индексы-дефляторы:

для ВРП – индекс-дефлятор ВРП, рассчитанный по формуле

,

где I dt – индекс-дефлятор ВРП в регионе за год t; I qt – темп роста ВРП в регионе за год t; q t – объем ВРП в регионе за год t; t= 1998 … 2001 гг;

– для расходов на конечное потребление домашних хозяйств – индекс потребительских цен (имеется в статистических ежегодниках);

– для валового накопления – индекс цен промышленности (имеется в статистических ежегодниках).

Как видно из данных табл. 2.20, элементы используемого ВРП Ростовской области изменялись разными темпами. Заметим, что темпы роста произведенного и используемого ВРП практически совпадают. Особого внимания заслуживают изменения в сторону роста темпа накопления основного капитала за последние два года, что свидетельствует об увеличении вложений резидентными (нерезидентными) единиц средств в объекты основного капитала для создания нового дохода в будущем путем использования их в производстве. Кроме того, в 2000 г. темп прироста используемого ВРП практически совпадает с темпом прироста расходов на конечное потребление домашних хозяйств (11,6 и 11,5%, соответственно).

Целесообразно проанализировать степень чувствительности (коэффициент эластичности) темпа прироста используемого ВРП от темпа прироста расходов на конечное потребление домашних хозяйств. Это позволит увязать один из важнейших показателей уровня жизни населения (расходы на конечное потребление домашних хозяйств) с показателем эффективности функционирования институционально-воспроизводственной системы региона (ВРП). В общем виде под эластичностью понимается мера реакции одной величины на изменение другой .

Таблица 2.20

Индексы-дефляторы и темпы роста элементов использования ВРП,

в % к предыдущему году

Показатели

Индексы-дефляторы:

индекс-дефлятор ВРП

индекс потребительских цен

индекс цен промышленности

Темпы роста (в сопоставимых ценах):

Используемый ВРП

Расходы на конечное потребление домашних хозяйств

Валовое накопление основного капитала

Эластичность ВРП по расходам на конечное потребление домашних хозяйств (Е 1) показывает, на сколько процентов изменится величина ВРП при однопроцентном изменении величины расходов на конечное потребление домашних хозяйств:

Согласно расчетам, при изменении расходов на конечное потребление домашних хозяйств на 1% величина ВРП выросла на 0,1% в 1998 г. и на 0,5% - в 1999 г. (в этом случае показатель ВРП неэластичен, 0<Е 1 <1, т.е. относительное изменение расходов домашних хозяйств превышает относительное изменение объема ВРП). В 2000–2001гг. при изменении расходов домашних хозяйств на 1% объем ВРП увеличился на 1,1 и 2,2% (Е 1 >1, ВРП эластичен), т.е. величина ВРП чувствительна к изменению рассматриваемых расходов.

Таким образом, можно говорить о существующей зависимости (уровне чувствительности) между относительными изменениями показателя эффективности функционирования воспроизводственной системы региона (ВРП) от показателя уровня жизни населения региона (расходов на конечное потребление домашних хозяйств).

Проанализируем взаимосвязи производства и потребления валового регионального продукта . Проверим статистическую гипотезу о существовании зависимости между величинами среднедушевого производства (Х) и потребления ВРП (У) для Ростовской области в динамике за 1995-2001 гг. с помощью корреляционно-регрессионного анализа. Проверка этой гипотезы подтверждает наличие достаточно сильной положительной зависимости между Х и У (коэффициент корреляции r x , y =0,85), что дает основание для построения модели линейной регрессии:

где X(x) – среднедушевое производство ВРП (факторный показатель), руб.; Y{X(x)}–теоретическое (вероятное) значение среднедушевого потребления ВРП при заданном значении X (результирующий показатель), руб.; А 1, – коэффициент регрессии, который показывает, на сколько рублей в среднем изменится уровень среднедушевого потребления в регионе за период с изменением среднедушевого производства на 1 руб.; А 0, – условный уровень среднедушевого потребления за период при X=0 руб.

Получены следующие параметры уравнения регрессии:

Таким образом, за рассматриваемый период зависимость роста потребления домашних хозяйств от роста производства ВРП составила 94%, или на 1 рубль роста среднедушевого производства ВРП потребление в среднем возрастало на 94 коп. Графическая модель зависимости представлена на рис. 2.16.

Рис. 2.16. Производство и фактическое конечное потребление домашних хозяйств на душу населения Ростовской области в 1995-2001 гг.

Так, в 2001 г. при фактическом уровне среднедушевого производства ВРП 28985,7 руб. теоретическое (вероятное) значение среднедушевого потребления, согласно полученному уравнению, равняется 26665,6 руб. Фактически оно составило 26273,2 руб., что на 1,5% ниже теоретического значения для рассматриваемого года.

Проанализируем соотношение между произведенным ВРП и конечным потреблением в регионе на душу населения. Для этого необходимо рассчитать коэффициент (К), характеризующий степень достаточности произведенного на данной территории ВРП для покрытия фактического конечного потребления домашних хозяйств по формуле:

K =Д М /С М ,

где Д м – величина произведенного ВРП на душу населения; С м – фактическое конечное потребление в расчете на душу населения.

Если К>1, то величина среднедушевого производства ВРП покрывает фактические конечные расходы домашних хозяйств. Если 0<К<1, то произведенного ВРП не достаточно для возмещения потребительских расходов.

Данные табл. 2.21 показывают, что за исследуемый период объем среднедушевого произведенного ВРП достаточен для покрытия фактического конечного потребления домашних хозяйств (резидентных и нерезидентных) на территории Ростовской области, поскольку К>1. Наблюдается тенденция роста коэффициента (в 1999 г. – 1,06; в 2000–2001 гг. – 1,1), что указывает на наличие потенциала накопления у данной категории институциональных субъектов.

Таблица 2.21

Результаты расчета степени достаточности произведенного ВРП Ростовской области для покрытия фактического конечного потребления домашних хозяйств

Показатели

Д м, руб. (до 1998г.- тыс.руб.)

С м, руб. (до 1998г.- тыс.руб.)

К, в долях

Проведенный анализ производства и потребления ВРП Ростовской области свидетельствует о том, что происходящие на территории исследуемого региона изменения в социально-экономическом развитии находят свое отражение в динамике и взаимосвязи элементов системы национального счетоводства на региональном уровне.

Таким образом, выявленные обширные информативные и аналитические возможности ВРП позволяют применять этот важнейший региональный экономический индикатор для конкретизации и обоснования отдельных положений целевых программ экономического и социального развития регионов. В частности, предложенный методический инструментарий анализа экономико-структурных пропорций институционально-воспроизводственной системы мезоуровня на основе валового регионального продукта позволит адекватно оценивать, сопоставлять и отслеживать динамические изменения сложившихся экономических пропорций (диспропорций) в целях определения эффективных стратегий развития региона.


Балацкий Е., Потапова А. Отраслевые закономерности рыночной трансформации российской экономики //Мировая экономика и международные отношения. 2000. №6. С. 89.

Расчет дефлятора валового накопления считается одной из самых сложных задач в статистической практике дефлятирования.

Предыдущая